Improving EWMA Plans for Detecting Unusual Increases in Poisson Counts
المؤلفون المشاركون
Muscatello, D.
Sparks, R. S.
Keighley, T.
المصدر
Journal of Applied Mathematics and Decision Sciences
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2009-09-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Automated public health records provide the necessary data for rapid outbreak detection.
An adaptive exponentially weighted moving average (EWMA) plan is developed for signalling unusually high incidence when monitoring a time series of nonhomogeneous daily disease counts.
A Poisson transitional regression model is used to fit background/expected trend in counts and provides “one-day-ahead” forecasts of the next day's count.
Departures of counts from their forecasts are monitored.
The paper outlines an approach for improving early outbreak data signals by dynamically adjusting the exponential weights to be efficient at signalling local persistent high side changes.
We emphasise outbreak signals in steady-state situations; that is, changes that occur after the EWMA statistic had run through several in-control counts.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sparks, R. S.& Keighley, T.& Muscatello, D.. 2009. Improving EWMA Plans for Detecting Unusual Increases in Poisson Counts. Journal of Applied Mathematics and Decision Sciences،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-477484
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sparks, R. S.…[et al.]. Improving EWMA Plans for Detecting Unusual Increases in Poisson Counts. Journal of Applied Mathematics and Decision Sciences No. 2009 (2009), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-477484
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sparks, R. S.& Keighley, T.& Muscatello, D.. Improving EWMA Plans for Detecting Unusual Increases in Poisson Counts. Journal of Applied Mathematics and Decision Sciences. 2009. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-477484
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-477484
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر