3D Data Denoising via Nonlocal Means Filter by Using Parallel GPU Strategies
المؤلفون المشاركون
Piccialli, Francesco
De Michele, Pasquale
Cuomo, Salvatore
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Nonlocal Means (NLM) algorithm is widely considered as a state-of-the-art denoising filter in many research fields.
Its high computational complexity leads researchers to the development of parallel programming approaches and the use of massively parallel architectures such as the GPUs.
In the recent years, the GPU devices had led to achieving reasonable running times by filtering, slice-by-slice, and 3D datasets with a 2D NLM algorithm.
In our approach we design and implement a fully 3D NonLocal Means parallel approach, adopting different algorithm mapping strategies on GPU architecture and multi-GPU framework, in order to demonstrate its high applicability and scalability.
The experimental results we obtained encourage the usability of our approach in a large spectrum of applicative scenarios such as magnetic resonance imaging (MRI) or video sequence denoising.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cuomo, Salvatore& De Michele, Pasquale& Piccialli, Francesco. 2014. 3D Data Denoising via Nonlocal Means Filter by Using Parallel GPU Strategies. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478469
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cuomo, Salvatore…[et al.]. 3D Data Denoising via Nonlocal Means Filter by Using Parallel GPU Strategies. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2014 (2014), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478469
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cuomo, Salvatore& De Michele, Pasquale& Piccialli, Francesco. 3D Data Denoising via Nonlocal Means Filter by Using Parallel GPU Strategies. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-478469
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-478469
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر