Cloud Monitoring for Solar Plants with Support Vector Machine Based Fault Detection System
المؤلفون المشاركون
Chang, Hong-Chan
Lin, Shang-Chih
Yu, Hao-Ping
Kuo, Cheng-Chien
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study endeavors to develop a cloud monitoring system for solar plants.
This system incorporates numerous subsystems, such as a geographic information system, an instantaneous power-consumption information system, a reporting system, and a failure diagnosis system.
Visual C# was integrated with ASP.NET and SQL technologies for the proposed monitoring system.
A user interface for database management system was developed to enable users to access solar power information and management systems.
In addition, by using peer-to-peer (P2P) streaming technology and audio/video encoding/decoding technology, real-time video data can be transmitted to the client end, providing instantaneous and direct information.
Regarding smart failure diagnosis, the proposed system employs the support vector machine (SVM) theory to train failure mathematical models.
The solar power data are provided to the SVM for analysis in order to determine the failure types and subsequently eliminate failures at an early stage.
The cloud energy-management platform developed in this study not only enhances the management and maintenance efficiency of solar power plants but also increases the market competitiveness of solar power generation and renewable energy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chang, Hong-Chan& Lin, Shang-Chih& Kuo, Cheng-Chien& Yu, Hao-Ping. 2014. Cloud Monitoring for Solar Plants with Support Vector Machine Based Fault Detection System. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481139
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chang, Hong-Chan…[et al.]. Cloud Monitoring for Solar Plants with Support Vector Machine Based Fault Detection System. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481139
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chang, Hong-Chan& Lin, Shang-Chih& Kuo, Cheng-Chien& Yu, Hao-Ping. Cloud Monitoring for Solar Plants with Support Vector Machine Based Fault Detection System. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481139
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-481139
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر