ℓp-Norm Multikernel Learning Approach for Stock Market Price Forecasting
المؤلفون المشاركون
Wu, Kun
Liao, Bifeng
Shao, Xigao
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-12-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Linear multiple kernel learning model has been used for predicting financial time series.
However, ℓ1-norm multiple support vector regression is rarely observed to outperform trivial baselines in practical applications.
To allow for robust kernel mixtures that generalize well, we adopt ℓp-norm multiple kernel support vector regression (1≤p<∞) as a stock price prediction model.
The optimization problem is decomposed into smaller subproblems, and the interleaved optimization strategy is employed to solve the regression model.
The model is evaluated on forecasting the daily stock closing prices of Shanghai Stock Index in China.
Experimental results show that our proposed model performs better than ℓ1-norm multiple support vector regression model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shao, Xigao& Wu, Kun& Liao, Bifeng. 2012. ℓp-Norm Multikernel Learning Approach for Stock Market Price Forecasting. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-484081
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shao, Xigao…[et al.]. ℓp-Norm Multikernel Learning Approach for Stock Market Price Forecasting. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2012 (2012), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-484081
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shao, Xigao& Wu, Kun& Liao, Bifeng. ℓp-Norm Multikernel Learning Approach for Stock Market Price Forecasting. Computational Intelligence and Neuroscience. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-484081
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-484081
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر