Efficiency of Ratio, Product, and Regression Estimators under Maximum and Minimum Values, Using Two Auxiliary Variables
المؤلفون المشاركون
Khan, Mursala
al-Hossain, Abdullah Y.
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To obtain the best estimates of the unknown population parameters have been the key theme of the statisticians.
In the present paper we have suggested some estimators which estimate the population parameters efficiently.
In short we propose a ratio, product, and regression estimators using two auxiliary variables, when there are some maximum and minimum values of the study and auxiliary variables, respectively.
The properties of the proposed strategies in terms of mean square errors (variances) are derived up to first order of approximation.
Also the performance of the proposed estimators have shown theoretically and these theoretical conditions are verified numerically by taking four real data sets under which the proposed class of estimators performed better than the other previous works.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Hossain, Abdullah Y.& Khan, Mursala. 2014. Efficiency of Ratio, Product, and Regression Estimators under Maximum and Minimum Values, Using Two Auxiliary Variables. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-491126
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Hossain, Abdullah Y.& Khan, Mursala. Efficiency of Ratio, Product, and Regression Estimators under Maximum and Minimum Values, Using Two Auxiliary Variables. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-491126
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Hossain, Abdullah Y.& Khan, Mursala. Efficiency of Ratio, Product, and Regression Estimators under Maximum and Minimum Values, Using Two Auxiliary Variables. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-491126
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-491126
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر