Object Classification Using Substance Based Neural Network
المؤلفون المشاركون
Arulmurugan, R.
Sengottuvelan, P.
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Object recognition has shown tremendous increase in the field of image analysis.
The required set of image objects is identified and retrieved on the basis of object recognition.
In this paper, we propose a novel classification technique called substance based image classification (SIC) using a wavelet neural network.
The foremost task of SIC is to remove the surrounding regions from an image to reduce the misclassified portion and to effectively reflect the shape of an object.
At first, the image to be extracted is performed with SIC system through the segmentation of the image.
Next, in order to attain more accurate information, with the extracted set of regions, the wavelet transform is applied for extracting the configured set of features.
Finally, using the neural network classifier model, misclassification over the given natural images and further background images are removed from the given natural image using the LSEG segmentation.
Moreover, to increase the accuracy of object classification, SIC system involves the removal of the regions in the surrounding image.
Performance evaluation reveals that the proposed SIC system reduces the occurrence of misclassification and reflects the exact shape of an object to approximately 10–15%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sengottuvelan, P.& Arulmurugan, R.. 2014. Object Classification Using Substance Based Neural Network. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492935
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sengottuvelan, P.& Arulmurugan, R.. Object Classification Using Substance Based Neural Network. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492935
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sengottuvelan, P.& Arulmurugan, R.. Object Classification Using Substance Based Neural Network. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-492935
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-492935
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر