Improving the Performance of the Prony Method Using a Wavelet Domain Filter for MRI Denoising
المؤلفون المشاركون
Paluszny, Marco
Lentini, Marianela
Jaramillo, Rodney
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The Prony methods are used for exponential fitting.
We use a variant of the Prony method for abnormal brain tissue detection in sequences of T2 weighted magnetic resonance images.
Here, MR images are considered to be affected only by Rician noise, and a new wavelet domain bilateral filtering process is implemented to reduce the noise in the images.
This filter is a modification of Kazubek’s algorithm and we use synthetic images to show the ability of the new procedure to suppress noise and compare its performance with respect to the original filter, using quantitative and qualitative criteria.
The tissue classification process is illustrated using a real sequence of T2 MR images, and the filter is applied to each image before using the variant of the Prony method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jaramillo, Rodney& Lentini, Marianela& Paluszny, Marco. 2014. Improving the Performance of the Prony Method Using a Wavelet Domain Filter for MRI Denoising. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-499940
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jaramillo, Rodney…[et al.]. Improving the Performance of the Prony Method Using a Wavelet Domain Filter for MRI Denoising. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-499940
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jaramillo, Rodney& Lentini, Marianela& Paluszny, Marco. Improving the Performance of the Prony Method Using a Wavelet Domain Filter for MRI Denoising. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-499940
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-499940
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر