Combining Dissimilarities in a Hyper Reproducing Kernel Hilbert Space for Complex Human Cancer Prediction
المؤلفون المشاركون
Blanco, Ángela
Martín-Merino, Manuel
De Las Rivas, Javier
المصدر
Journal of Biomedicine and Biotechnology
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2009-06-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
DNA microarrays provide rich profiles that are used in cancer prediction considering the gene expression levels across a collection of related samples.
Support Vector Machines (SVM) have been applied to the classification of cancer samples with encouraging results.
However, they rely on Euclidean distances that fail to reflect accurately the proximities among sample profiles.
Then, non-Euclidean dissimilarities provide additional information that should be considered to reduce the misclassification errors.
In this paper, we incorporate in the ν-SVM algorithm a linear combination of non-Euclidean dissimilarities.
The weights of the combination are learnt in a (Hyper Reproducing Kernel Hilbert Space) HRKHS using a Semidefinite Programming algorithm.
This approach allows us to incorporate a smoothing term that penalizes the complexity of the family of distances and avoids overfitting.
The experimental results suggest that the method proposed helps to reduce the misclassification errors in several human cancer problems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Martín-Merino, Manuel& Blanco, Ángela& De Las Rivas, Javier. 2009. Combining Dissimilarities in a Hyper Reproducing Kernel Hilbert Space for Complex Human Cancer Prediction. Journal of Biomedicine and Biotechnology،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507057
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Martín-Merino, Manuel…[et al.]. Combining Dissimilarities in a Hyper Reproducing Kernel Hilbert Space for Complex Human Cancer Prediction. Journal of Biomedicine and Biotechnology No. 2009 (2009), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507057
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Martín-Merino, Manuel& Blanco, Ángela& De Las Rivas, Javier. Combining Dissimilarities in a Hyper Reproducing Kernel Hilbert Space for Complex Human Cancer Prediction. Journal of Biomedicine and Biotechnology. 2009. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507057
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-507057
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر