Traffic Flow Prediction Model for Large-Scale Road Network Based on Cloud Computing
المؤلفون المشاركون
Zhou, Hu-Xing
Mei, Duo
Yang, Qingfang
Li, Xiaowen
Yang, Zhao-Sheng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To increase the efficiency and precision of large-scale road network traffic flow prediction, a genetic algorithm-support vector machine (GA-SVM) model based on cloud computing is proposed in this paper, which is based on the analysis of the characteristics and defects of genetic algorithm and support vector machine.
In cloud computing environment, firstly, SVM parameters are optimized by the parallel genetic algorithm, and then this optimized parallel SVM model is used to predict traffic flow.
On the basis of the traffic flow data of Haizhu District in Guangzhou City, the proposed model was verified and compared with the serial GA-SVM model and parallel GA-SVM model based on MPI (message passing interface).
The results demonstrate that the parallel GA-SVM model based on cloud computing has higher prediction accuracy, shorter running time, and higher speedup.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Zhao-Sheng& Mei, Duo& Yang, Qingfang& Zhou, Hu-Xing& Li, Xiaowen. 2014. Traffic Flow Prediction Model for Large-Scale Road Network Based on Cloud Computing. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-508662
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Zhao-Sheng…[et al.]. Traffic Flow Prediction Model for Large-Scale Road Network Based on Cloud Computing. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-508662
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Zhao-Sheng& Mei, Duo& Yang, Qingfang& Zhou, Hu-Xing& Li, Xiaowen. Traffic Flow Prediction Model for Large-Scale Road Network Based on Cloud Computing. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-508662
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-508662
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر