Use of Genetic Algorithm for Cohesive Summary Extraction to Assist Reading Difficulties
المؤلفون المشاركون
Nandhini, K.
Balasundaram, S. R.
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-06-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Learners with reading difficulties normally face significant challenges in understanding the text-based learning materials.
In this regard, there is a need for an assistive summary to help such learners to approach the learning documents with minimal difficulty.
An important issue in extractive summarization is to extract cohesive summary from the text.
Existing summarization approaches focus mostly on informative sentences rather than cohesive sentences.
We considered several existing features, including sentence location, cardinality, title similarity, and keywords to extract important sentences.
Moreover, learner-dependent readability-related features such as average sentence length, percentage of trigger words, percentage of polysyllabic words, and percentage of noun entity occurrences are considered for the summarization purpose.
The objective of this work is to extract the optimal combination of sentences that increase readability through sentence cohesion using genetic algorithm.
The results show that the summary extraction using our proposed approach performs better in F-measure, readability, and cohesion than the baseline approach (lead) and the corpus-based approach.
The task-based evaluation shows the effect of summary assistive reading in enhancing readability on reading difficulties.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nandhini, K.& Balasundaram, S. R.. 2013. Use of Genetic Algorithm for Cohesive Summary Extraction to Assist Reading Difficulties. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-510302
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nandhini, K.& Balasundaram, S. R.. Use of Genetic Algorithm for Cohesive Summary Extraction to Assist Reading Difficulties. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2013 (2013), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-510302
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nandhini, K.& Balasundaram, S. R.. Use of Genetic Algorithm for Cohesive Summary Extraction to Assist Reading Difficulties. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-510302
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-510302
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر