Robust l2−l∞ Filtering for Takagi-Sugeno Fuzzy Systems with Norm-Bounded Uncertainties
المؤلفون المشاركون
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-03-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We study the filter design problem for Takagi-Sugeno fuzzy systems which are subject to norm-bounded uncertainties in each subsystem.
As we know that the Takagi-Sugeno fuzzy linear systems can be used to represent smooth nonlinear systems, the studied plants can also be uncertain complex systems.
We suppose to design a filter with the order of the original system which is also dependent on the normalized fuzzy-weighting function; that is, the filter is also a Takagi-Sugeno fuzzy filter.
With the augmentation technique, an uncertain filtering error system can be obtained and the system matrices in the filtering error system are reorganized into two categories (without uncertainties and with uncertainties).
For the filtering error system, we have two objectives.
(1) The first one is that the filtering error system should be robust stable; that is, the filtering error system is stable though there are uncertainties in the original system.
(2) The second one is that the robust energy-to-peak performance should be guaranteed.
With the well-known Finsler’s lemma, we provide the conditions for the robust energy-to-peak performance of the filtering error system in which three slack matrices are introduced.
Finally, a numerical example is used to show the effectiveness of the proposed design methodology.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Wenbai& Xu, Yu& Li, Huaizhong. 2013. Robust l2−l∞ Filtering for Takagi-Sugeno Fuzzy Systems with Norm-Bounded Uncertainties. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-513160
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Wenbai…[et al.]. Robust l2−l∞ Filtering for Takagi-Sugeno Fuzzy Systems with Norm-Bounded Uncertainties. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-513160
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Wenbai& Xu, Yu& Li, Huaizhong. Robust l2−l∞ Filtering for Takagi-Sugeno Fuzzy Systems with Norm-Bounded Uncertainties. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-513160
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-513160
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر