Image Enhancement under Data-Dependent Multiplicative Gamma Noise
المؤلفون المشاركون
Pacheeripadikkal, Jidesh
Anattu, Bini
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
An edge enhancement filter is proposed for denoising and enhancing images corrupted with data-dependent noise which is observed to follow a Gamma distribution.
The filter is equipped with three terms designed to perform three different tasks.
The first term is an anisotropic diffusion term which is derived from a locally adaptive p-laplacian functional.
The second term is an enhancement term or a shock term which imparts a shock effect at the edge points making them sharp.
The third term is a reactive term which is derived based on the maximum a posteriori (MAP) estimator and this term helps the diffusive term to perform a Gamma distributive data-dependent multiplicative noise removal from images.
And moreover, this reactive term ensures that deviation of the restored image from the original one is minimum.
This proposed filter is compared with the state-of-the-art restoration models proposed for data-dependent multiplicative noise.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pacheeripadikkal, Jidesh& Anattu, Bini. 2014. Image Enhancement under Data-Dependent Multiplicative Gamma Noise. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-513350
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pacheeripadikkal, Jidesh& Anattu, Bini. Image Enhancement under Data-Dependent Multiplicative Gamma Noise. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-513350
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pacheeripadikkal, Jidesh& Anattu, Bini. Image Enhancement under Data-Dependent Multiplicative Gamma Noise. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-513350
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-513350
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر