استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في دراسة العوامل المساعدة على تشخيص حالات الإصابة بسرطان المثانة
العناوين الأخرى
Using the logistic regression model in studding the assistant factors to diagnose bladder cancer
المؤلف
المصدر
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية
العدد
المجلد 21، العدد 83 (30 يونيو/حزيران 2015)، ص ص. 341-356، 16ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2015-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
يعد مرض السرطان من أكبر المشكلات الصحية التي تواجه العالم, و تحتل أورام المثانة تحديدا موقعا خاصا بين أكثر أنواع الأورام انتشارا في الوطن العربي و لاسيما العراق و مصر.
إن سرطان المثانة من الأمراض التي يمكن علاجها و الشفاء منها إذ تم الكشف عنها في وقت مبكر.
لذا جاء هذا البحث بهدف دراسة العوامل المساعدة على تشخيص حالات الإصابة بهذا المرض مثل [عمر المريض, جنس المريض, الأعراض الرئيسية التي يشكو منها المريض و هي وجود البيلة الدموية’ الحرقة أو الألم أثناء التبول, و اضطرابات التبول] و تحديد أي تلك العوامل الأكثر تأثيرا في إمكانية تشخيص حالات الإصابة بسرطان المثانة و ذلك باستخدام نمذجة إحصائية للبيانات متمثلة بأنموذج الانحدار اللوجستي و الاعتماد على عينة عشوائية قوامها (128) مريضا.
و بعد جمع و تحليل المعلومات المتوفرة عنهم إحصائيا خلص البحث إلى أن عامل (البيلة الدموية) كان له الأثر الأكبر في إمكانية تشخيص حالات الإصابة بهذا المرض, يليه عامل (عمر المريض).
أم العوامل الأخرى (جنس المريض و الحرقة أو الألم أثناء التبول و اضطرابات التبول) فلم يكن لها تأثير معنوي في إمكانية تشخيص حالات الإصابة بهذا المرض.
و في نهاية البحث قدمت بعض التوصيات المتعلقة بالموضوع.
الملخص EN
The cancer is one of the biggest health problems that facing the world .
And the bladder cancer has a special place among the most spread cancers in Arab countries specially in Iraq and Egypt(2) .
It is one of the diseases which can be treated and cured if it is diagnosed early .
This research is aimed at studying the assistant factors that diagnose bladder cancer such as (patient's age , gender , and other major complains of hematuria , burning or pain during urination and micturition disorders) and then determine which factors are the most effective in the possibility of diagnosing this disease by using the statistical model (logistic regression model) and depending on a random sample of (128) patients .
After collecting and analyzing concerned collected data , the research concluded that the factor of (hematuria) has been found the most effective in the possibility of diagnosing this disease , followed by the factor (patient's age) .
Other factors (gender , burning or pain during urination and micturition disorders) were found not significant effective in the possibility of diagnosing this disease .
The research ended with some recommendations in this concern
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
رشا عادل سعيد. 2015. استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في دراسة العوامل المساعدة على تشخيص حالات الإصابة بسرطان المثانة. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 21، ع. 83، ص ص. 341-356.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-577160
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
رشا عادل سعيد. استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في دراسة العوامل المساعدة على تشخيص حالات الإصابة بسرطان المثانة. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 21، ع. 83 (2015)، ص ص. 341-356.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-577160
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
رشا عادل سعيد. استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في دراسة العوامل المساعدة على تشخيص حالات الإصابة بسرطان المثانة. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2015. مج. 21، ع. 83، ص ص. 341-356.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-577160
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 354-355
رقم السجل
BIM-577160
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر