تحسين القدرة التصنيفية للشبكات العصبية لتصنيف معطيات التحسس النائي باستخدام تحويل المويجة

الملخص AR

تزايدت في الآونة الأخيرة العديد من التقنيات التي تستخدم لتحسين أداء الشبكات العصبية و لزيادة كفاءة هذه الشبكات في تصنيف معطيات التحسس النائي.

تضممن البحث دراسة تأثير التحويل المويجي على تحسين القدرة التصنيفية للشبكات العصبية في تصنيف الصور الفضائية و استخراج المظاهر الأرضية للمنطقة المصنفة بشكل دقيق و بكفاءة عالية.

شملت الدراسة إجراء معالجة أولية للمرئيات الفضائية المتمثلة بالحزم الطيفية المأخوذة بالمتحسس راسم الخرائط الموضوعي (TM) لمشهد من منطقة وادي البحر الأحمر باستخدام تحويل المويجة من خلال ما يوفره من خاصية التحليل متعدد الدقة بعد ذلك تم تصنيف المرئيات المحسنة باستخدام الشبكة العصبية غير الموجهة و هي شبكة الرنين التكيفي غير الموجه (ART1).

اعتمادا على الصور التي تم معالجتها و من خلال حساب دقة التصنيف لكل صنف أظهرت النتائج تحسن ملحوظ للمعلومات الأولية التي تدخل في التصنيف و زيادة دقة الأصناف الناتجة مقارنة بنتائج التصنيف للصور الأصلية دون معالجة مسبقة.