The Prediction of LWST Values from DFT and CTM measurements using linear and nonlinear regression analyses
المؤلف
المصدر
Jordan Journal of Civil Engineering
العدد
المجلد 9، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 487-498، 12ص.
الناشر
جامعة العلوم و التكنولوجيا الأردنية عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2015-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
The objective of this work is to develop statistical models to predict Locked Wheel Skid Trailer (LWST) skid numbers from Dynamic Friction Tester (DFT) and Circular Texture Meter (CTM) measurements conducted on asphalt pavement surfaces.
The analyses conducted are descriptive as well as analytical.
They include all descriptive measures along with linear and nonlinear regressions.
For both analyses, DFT measurements at 20 km/h (12.5 mph) and 64 km/h (40 mph) and Mean Profile Depth (MPD) were used to predict LWST skid values.
Furthermore, the International Friction Index (IFI) parameters (F60 and SP) were used in an additional analysis to predict LWST skid values.
Multiple linear regression techniques were used to identify the significant quantitative predictors.
Model selection using stepwise regression showed that DFT64 and MPD are statistically significant predictors.
Moreover, regression analysis showed that DFT20 is highly correlated with other predictors and therefore removed due to multicollinearity.
Additionally, it was shown that F60 and SP are also significant in predicting the dependent variable with slightly less correlation coefficients.
Nonlinear regression technique was also utilized for the same purpose.
In both cases, higher correlation coefficients were noticed when using the nonlinear method as opposed to the multiple linear regression method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khasawinah, Muhammad. 2015. The Prediction of LWST Values from DFT and CTM measurements using linear and nonlinear regression analyses. Jordan Journal of Civil Engineering،Vol. 9, no. 4, pp.487-498.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-624138
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khasawinah, Muhammad. The Prediction of LWST Values from DFT and CTM measurements using linear and nonlinear regression analyses. Jordan Journal of Civil Engineering Vol. 9, no. 4 (2015), pp.487-498.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-624138
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khasawinah, Muhammad. The Prediction of LWST Values from DFT and CTM measurements using linear and nonlinear regression analyses. Jordan Journal of Civil Engineering. 2015. Vol. 9, no. 4, pp.487-498.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-624138
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 487-498
رقم السجل
BIM-624138
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر