Transmission system on –line fault location using artificialneural network
العناوين الأخرى
التحديد اللحظي لموقع العطل في منظومة النقل بأستخدام الشبكة العصبية الصناعية
العنوان الموازي
التحديد اللحظي لموقع العطل في منظومة النقل بأستخدام الشبكة العصبية الصناعية
المؤلفون المشاركون
Abbud, Hatim Ghadban
Ahmad, Adil H.
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 28، العدد 05 (31 يناير/كانون الثاني 2010)16ص.
الناشر
تاريخ النشر
2010-01-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
تم في هذا العمل، بحث نظم الحماية لخطوط النقل الكهربائية لاقتراح تقنية كفؤة لتحديد موقع العطل مستندة للشبكات العصبية الصناعية.
في البداية تم دراسة و بحث نمذجة و تحليل دائرة القصر لخطوط النقل، و من ثم برنامج MATLAB لحساب تيارات و فولتيات العطل لمختلف أنواع الأعطال اعتمادا على موقع العطل في خط النقل، بالإضافة إلى إيجاد الموقع لهذا العطل و قبلها يتم تهيئة بيانات الشبكة لما قبل العطل (تيارات و فولتيات حالة التشغيل ألاعتيادية).
التقنية التي استخدمت لحساب موقع العطل هي تقنية بيانات النهايتين.
أن بيانات ما قبل العطل إضافة إلى بيانات العطل تشكل مجاميع تدريب لبرامج الشبكات العصبية و التي تحوي نوعين، الأول لكشف العطل و تصنيفه، و الأخر موقع العطل.
ثم تطبيق هذه البرامج فيما بعد على الشبكة العراقية الفائقة (400 كيلو فولت).
الملخص EN
In this work, protection systems for overhead transmission lines are investigated and an efficient technique for on–line fault location based on Artificial Neural Network (ANN ) is suggested.
First, studying and investigating the power transmission lines short circuit modeling and analysis, and then developing a MATLAB programs to calculate fault currents and voltages for different fault types depending on the location of the fault in the transmission line and finding the location of this fault.
The proposed technique for the fault location is the two -end data technique.
The pre-fault data plus the fault data construct a training set for the neural network programs which contain two types, one for fault detection and classification, and the other for the fault location.
Then, these programs are applied on the Iraqi super grid (400 kV).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ahmad, Adil H.& Abbud, Hatim Ghadban. 2010. Transmission system on –line fault location using artificialneural network. Engineering and Technology Journal،Vol. 28, no. 05.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-63429
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ahmad, Adil H.& Abbud, Hatim Ghadban. Transmission system on –line fault location using artificialneural network. Engineering and Technology Journal Vol. 28, no. 05 (2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-63429
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ahmad, Adil H.& Abbud, Hatim Ghadban. Transmission system on –line fault location using artificialneural network. Engineering and Technology Journal. 2010. Vol. 28, no. 05.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-63429
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-63429
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر