مقترح تطوير النماذج الإحصائية للاستخدام في التحليل الاستنتاجي للبيانات النوعية : ظاهرة الخوف من الجريمة نموذجا
العناوين الأخرى
A proposal for adapting statistical models for usage in deductive analysis of qualitative data : fear of crime as a model
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 25، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2016)، ص ص. 21-54، 34ص.
الناشر
القيادة العامة لشرطة الشارقة مركز بحوث الشرطة
تاريخ النشر
2016-01-31
دولة النشر
الإمارات العربية المتحدة
عدد الصفحات
34
التخصصات الرئيسية
علم الاجتماع و الأنثروبولوجيا و الخدمة الاجتماعية
الموضوعات
الملخص AR
بهدف هذا البحث إلى التعريف بالنماذج الإحصائية التي تستخدم ضمن التحليل الاستنتاجي للبيانات متعددة المستويات في حالة أن المتغيرات التابعة نوعية، بغية صياغة نماذج إحصائية تمكن من التنبؤ بمستوى خوف الطالب من الجريمة بناء على ثلاثة مقاييس للخوف من الجريمة بناء على متغيرات تفسيرية في أربعة مستويات.
و لاستكمال الجانب التطبيقي تم إعداد استبانه شملت متغيرات تفسيرية لأربعة مستويات من البيانات الهرمية المتداخلة، و كذلك ثلاثة مقاييس مختلفة للخوف من الجريمة.
بلغت عينة الدراسة 2363 طالب و طالبة، تم اختيارها من 32 كلية تتمي إلى 6 جامعات من ثلاثة محافظات هي : الدقهلية.
دمياط.
بور سعيد.
و بنسبة استجابة بلغت 73.82 %.
تم تفريع البيانات على برنامج Excel، و استخدم برنامج SPSS لاختيار أفضل المتغيرات ضمن المستوى الأول ذات العلاقة بكل متغير تابع على حدة, ثم استخدم برنامج MLwiN لتحليل كافة البيانات للمستويات الأربعة.
مع إجراء بعض عمليات التطويع للمتغيرات التفسيرية و مقاييس الخوف من الجريمة للحصول على النتائج ضمن عملية التحليل، و قد أشارت نتائج الدراسة أن للتحليل مستويات متعددة طبقا للأغراض البحثية و أوصت الدراسة بأن يدرج التحليل متعدد المستويات ضمن المناهج الإحصائية لطلبة الدراسات العليا لما يمثله من أهمية في الدراسات الميدانية.
الملخص EN
The research sheds light on the statistical models used in deductive analysis of multilevel data in case variables are qualitative with a view to formulating statistical models to make prediction of students fear of crime possible based on three standards of fear of crime and 4 levels of variables.
A questionnaire encompassing variables of 4 hierarchical data levels and 3 different standards of fear of crime was used.
Selected from six universities in 3 provinces, respondents of the questionnaire amounted to 2363 and response rate reached 73.82%.
Excel program was used for data processing; SPSS program for the selection of best variables in the first level, while MLwiN was used for the analysis of data in all four levels.
Adaptation processes were also carried out on the variables and standards of fear of crime to reach results; study results showed that the analysis was a multilevel according to research purposes, and recommended the necessity of introducing multilevel analysis in the higher studies curricula owing to its paramount importance in field studies.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
إبراهيم، جمال محمد شاكر محمد. 2016. مقترح تطوير النماذج الإحصائية للاستخدام في التحليل الاستنتاجي للبيانات النوعية : ظاهرة الخوف من الجريمة نموذجا. الفكر الشرطي،مج. 25، ع. 1، ص ص. 21-54.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-668039
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
إبراهيم، جمال محمد شاكر محمد. مقترح تطوير النماذج الإحصائية للاستخدام في التحليل الاستنتاجي للبيانات النوعية : ظاهرة الخوف من الجريمة نموذجا. الفكر الشرطي مج. 25، ع. 1 (كانون الثاني 2016)، ص ص. 21-54.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-668039
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
إبراهيم، جمال محمد شاكر محمد. مقترح تطوير النماذج الإحصائية للاستخدام في التحليل الاستنتاجي للبيانات النوعية : ظاهرة الخوف من الجريمة نموذجا. الفكر الشرطي. 2016. مج. 25، ع. 1، ص ص. 21-54.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-668039
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن هوامش.
رقم السجل
BIM-668039
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
منصة "معرفة" للكتاب العربي الجامعي الرقمي 
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
