دراسة مقارنة معانة بالحاسوب لتحديد سياسة الصيانة المثلى باستخدام نموذج الاحتمالية
العناوين الأخرى
A comparative study by computer to determine the optimum maintenance policy using a probabilistic model
المؤلف
المصدر
المجلة العراقية للهندسة الميكانيكية و هندسة المواد
العدد
المجلد 15، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 319-334، 16ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص AR
أن اختيار سياسة الصيانة المناسبة و المثلى للمنظمة الصناعية يعد من القرارات المهمة لتأثيره في الميزة التنافسية و الذي يتطلب دراسة جميع العوامل المحيطة بالصيانة و مناقشة نتائجها.
يعتمد اتخاذ القرار ما بينن تطبيق سياسة الصيانة الوقائية و الصيانة العلاجية في المنظمة الصناعية على عدة عوامل منها نوع المنتج و كمية الإنتاج و مجال استخدام المنتوج و عمر المكائن و الكلفة التي تتم فيها صيانة المكائن و المعدات خلال فترة زمنية محددة.
و يمكن تقسيم أنواع الصيانة إلى نوعين رئيسيين هما الصيانة الوقائية و الصيانة العلاجية.
يهدف البحث إلى استخدام نموذج الاحتمالية في تحديد سياسة الصيانة المثلى و اتخاذ قرار متى تتم الصيانة من خلال المقارنة اقتصاديا بين تكاليف الصيانة الوقائية و الصيانة العلاجية المعتمدة على : - 1-احتمالية العطل خلال الفترات الزمنية.
2-تكرار العطل خلال فترة زمنية سابقة.
حيث تم استخدام برنامج MS-Excel في بناء نموذج الاحتمالية الخاص لحل هذه المشكلة و إجراء العمليات الحسابية.
تم إجراء التطبيق العملي في الشركة العامة للصناعات الجلدية حيث تم اختيار الخط الإنتاجي رقم (7) معمل تصنيع الأحذية الرجالية و وجد اقتصادية تطبيق الصيانة الوقائية في الشركة.
الملخص EN
Selection the appropriate and optimum maintenance policy at any industrial plants is one of the important decisions that impact on competitive advantage which requires the study of all the factors surrounding the maintenance and discuss the results.
decision-making between the implementation of the police of preventive or emergence maintenance in industrial company on several factors such the type of product and production quantity and the use of the product and machines age and the cost, maintenance of the machine and equipment during the specified period of time.
The types of maintenance can be divided into two main types: preventive maintenance &Emergence Maintenance.
The aim of the research is use probabilistic model to determine the optimum maintenance policy and deciding when to maintenance, through an economic comparison between the costs of preventive & Emergence maintenance that based on:- 1-probability of Breakdown during periods of time.
2-Repeat the Breakdown during previous period’s time.
The Researcher used MS-Excel program in building a probabilistic model to solve this problem& apply Practical application at the General Company for Leather Industries at men's shoe manufacturing plant (the production line (7)) .we found preventive maintenance is most economic police rather than emergence police
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
زينب علاوي إبراهيم. 2015. دراسة مقارنة معانة بالحاسوب لتحديد سياسة الصيانة المثلى باستخدام نموذج الاحتمالية. المجلة العراقية للهندسة الميكانيكية و هندسة المواد،مج. 15، ع. 4، ص ص. 319-334.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-690733
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
زينب علاوي إبراهيم. دراسة مقارنة معانة بالحاسوب لتحديد سياسة الصيانة المثلى باستخدام نموذج الاحتمالية. المجلة العراقية للهندسة الميكانيكية و هندسة المواد مج. 15، ع. 4 (2015)، ص ص. 319-334.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-690733
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
زينب علاوي إبراهيم. دراسة مقارنة معانة بالحاسوب لتحديد سياسة الصيانة المثلى باستخدام نموذج الاحتمالية. المجلة العراقية للهندسة الميكانيكية و هندسة المواد. 2015. مج. 15، ع. 4، ص ص. 319-334.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-690733
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 334
رقم السجل
BIM-690733
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر