Genetic–based face retrieval using statistical features
العناوين الأخرى
استرجاع الوجوه اعتمادا على الخوارزمية الجينية باستعمال الخصائص الإحصائية
المؤلفون المشاركون
Ali, Yusra Husayn
Abd Allah, Wathiq Najah
المصدر
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
العدد
المجلد 29، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2016)، ص ص. 254-266، 13ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية ابن الهيثم
تاريخ النشر
2016-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Content-based image retrieval has been keenly developed in numerous fields.
This provides more active management and retrieval of images than the keyword-based method.
So the content based image retrieval becomes one of the liveliest researches in the past few years.
In a given set of objects, the retrieval of information suggests solutions to search for those in response to a particular description.
The set of objects which can be considered are documents, images, videos, or sounds.
This paper proposes a method to retrieve a multi-view face from a large face database according to color and texture attributes.
Some of the features used for retrieval are color attributes such as the mean, the variance, and the color image's bitmap.
In addition, the energy, and the entropy which based on the gray level values in an image is too considered as the features.
In addition to statistical approaches, models of artificial intelligence produce a desirable methodology that enhances performance in information retrieval systems, and the genetic algorithm depicts one of them.
The GA is preferred for its power and because it can be used without any specific information of the domain.
The experimental results conclude that using GA gives a good performance and it decreases the average search time to (60.15 milliseconds) compared with (722.25milliseconds) for traditional search.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd Allah, Wathiq Najah& Ali, Yusra Husayn. 2016. Genetic–based face retrieval using statistical features. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 29, no. 1, pp.254-266.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-692735
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd Allah, Wathiq Najah& Ali, Yusra Husayn. Genetic–based face retrieval using statistical features. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 29, no. 1 (2016), pp.254-266.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-692735
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd Allah, Wathiq Najah& Ali, Yusra Husayn. Genetic–based face retrieval using statistical features. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2016. Vol. 29, no. 1, pp.254-266.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-692735
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 263-265
رقم السجل
BIM-692735
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر