Adjusted ridge estimator and comparison with Kibria’s method in linear regression
المؤلف
المصدر
Arab Journal of Basic and Applied Sciences
العدد
المجلد 21، العدد 0 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2016)، ص ص. 96-102، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-10-31
دولة النشر
البحرين
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
الرياضيات
الملخص EN
This paper proposes an adjusted ridge regression estimator for b for the linear regression model.
The merit of the proposed estimator is that it does not require estimating the ridge param-eter k unlike other existing estimators.
We compared our estimator with an ordinary least squares (LS) estimator and with some well known estimators proposed by Hoerl and Kennard (1970), ordi-nary ridge regression (RR) estimator and generalized ridge regression (GR) and some estimators proposed by Kibria (2003) among others.
A simulation study has been conducted and compared for the performance of the estimators in the sense of smaller mean square error (MSE).
It appears that the proposed estimator is promising and can be recommended to the practitioners.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dorugade, A. V.. 2016. Adjusted ridge estimator and comparison with Kibria’s method in linear regression. Arab Journal of Basic and Applied Sciences،Vol. 21, no. 0, pp.96-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-717718
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dorugade, A. V.. Adjusted ridge estimator and comparison with Kibria’s method in linear regression. Arab Journal of Basic and Applied Sciences Vol. 21 (Oct. 2016), pp.96-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-717718
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dorugade, A. V.. Adjusted ridge estimator and comparison with Kibria’s method in linear regression. Arab Journal of Basic and Applied Sciences. 2016. Vol. 21, no. 0, pp.96-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-717718
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 102
رقم السجل
BIM-717718
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر