توظيف الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ لنماذج الانحدار الذاتي و المتوسطات المتحركة بمتغيرات خارجية المنشأ
العناوين الأخرى
Employing the artificial neural network in forecast for ARMAX models
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 7 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 35-52، 18ص.
الناشر
المعهد العربي للتدريب و البحوث الإحصائية
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study aims to compare an efficiency between two methods in prediction , time series and artificial neural networks (ANN).By using one of measures of efficiency of the model which is mean square errors (MSE) also,the coefficient of determination (R), it was noted , in this study, that the model of artificial neural networkswasmore efficiency than Box-Jenkinsmodel in prediction .
Themodel of Autoregressive integrated for the moving average with exogenous variables ARIMAX(p,d,q) is the best dynamic models which are used in a prediction to a value for any known phenomenon because the mathematic shape for thismodel which is built by mixing two models; Autoregressive and moving average , also thismodel is the best because it gives a good efficiency results in prediction more than if each model is built alone .
In addition , thismodel has an attribute that is not linear in parameters , thus it is estimated by non-linear minimum square (NLS) .
The study aimed to the comparative between the results of artificial neural networks model and the results of Autoregressive integrated for the moving average with exogenous variables model in prediction about the relationship between the temperature, Pressure as inputs and CO as output was resolved in the soft drinks (7- up), the results reached that the variance of prediction errors for the ANN model was less than variance of prediction errors for ARIMAX model .
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
إلهام عبد الكريم حسين. 2016. توظيف الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ لنماذج الانحدار الذاتي و المتوسطات المتحركة بمتغيرات خارجية المنشأ. مجلة العلوم الإحصائية،مج. 2016، ع. 7، ص ص. 35-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-720210
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
إلهام عبد الكريم حسين. توظيف الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ لنماذج الانحدار الذاتي و المتوسطات المتحركة بمتغيرات خارجية المنشأ. مجلة العلوم الإحصائية ع. 7 (2016)، ص ص. 35-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-720210
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
إلهام عبد الكريم حسين. توظيف الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ لنماذج الانحدار الذاتي و المتوسطات المتحركة بمتغيرات خارجية المنشأ. مجلة العلوم الإحصائية. 2016. مج. 2016، ع. 7، ص ص. 35-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-720210
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 51-52
رقم السجل
BIM-720210
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر