المقارنة بين فاعلية ثلاث طرق لمعالجة القيم المفقودة في ضوء جودة مطابقة الفقرة للنموذج اللوجستي ثلاثي المعلمة

العناوين الأخرى

The comparison of effectiveness of three methods to treat missing data in light of goodness of the item fitness to the three-parameter logistic (3PL)‎ model

مقدم أطروحة جامعية

المجالي، فاطمة جمال نوفل

مشرف أطروحة جامعية

الصرايرة، راجي عوض مسلم

أعضاء اللجنة

الطراونة، أحمد عبد الله جعفر
طلافحة، فؤاد طه طالب
الزبون، حابس سعد موسى

الجامعة

جامعة مؤتة

الكلية

كلية العلوم التربوية

القسم الأكاديمي

قسم علم النفس

دولة الجامعة

الأردن

الدرجة العلمية

ماجستير

تاريخ الدرجة العلمية

2017

الملخص العربي

هدفت الدراسة للكشف عن نسبة عدد الفقرات غير المطابقة للنموذج اللوجستي ثلاثي المعلمة لكل طريقة من طرق معالجة القيم المفقودة المستخدمة في الدراسة، وعن دلالة الفروق لنسبة عدد الفقرات غير المطابقة لذلك النموذج باختلاف طرق المعالجة، ولتحقيق هذه الأهداف تم استخدام برنامج ( (WINGEN3لتوليد استجابات عشرين اختبارا من نوع اختيار من متعدد، كل فقرة تتكون من أربعة بدائل، وكل اختبار مكون من (50) فقرة ثنائية الاستجابة تحقق افتراضات النموذج اللوجستي ثلاثي المعلمة؛ إذ تراوحت قيم معلمة الصعوبة لفقرات الاختبار بين (-2.131) و(2.479) ومعلمة التمييز بين (0.63) و(1.56) أمّا معلمة التخمين فتراوحت قيمها بين (0.083) و(0.218)، موزعة على (1000) مستجيب توزيعا طبيعيا بوسط حسابي صفر وانحراف معياري واحد.

وباستخدام برنامج ((SPSS تم الحصول على بيانات تتضمن استجابات مفقودة بنسبة (5%) من المستجيبين؛ حيث تم فقد أول عشر فقرات لذلك المستجيب، وقامت الباحثة بمعالجة هذه الاستجابات بثلاث طرق لمعالجة القيم المفقودة وهي: التعويض بالوسط و التعويض المتعددة وتعظيم التوقعات، وقد تم تحديد قيم كاي تربيع ودلالاتها الإحصائية لكلّ طريقة بالإعتماد على برنامج التحليل( BILOG-MG3)).

حيث أظهرت النتائج عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية عند مقارنة النسب بين طرق المعالجة الثلاث المستخدمة بالدراسة.

كما أظهرت النتائج أن طريقة التعويض المتعدد من أكثر الطرق المستخدمة في الدراسة دقة لتقدير القيم المفقودة أي أنها أكثر الطرق محافظة على جودة مطابقة الفقرة.

الملخص الإنجليزي

This study aimed to investigate the ratio of the items that don't fit the Three-Parameter Logistic (3PL) with each of the missing values treatment methods, and the significance of the differences of the ratios of the non-fit items for each of the treatment methods.

To achieve the aim of the study, the application (WINGEN3) was used to generate responses of 20 multiple choice tests.

Each item consisted of four choices, and each test consisted of 50 dichotomous items that match the 3-parameter logistic model.

The values of the difficulty parameter of the test items ranged between -2.131 and 2.479, while those of the discrimination parameter ranged between 0.63 and 1.56 and the pseudo-guessing parameter values ranged between 0.083 and 0.218, distributed naturally on 1000 respondents with a mean of zero and a standard deviation of one.

Using the application (SPSS), data with missing responses at a rate of (5%) was generated as the first 10 responses were lost.

These responses were treated using the following three missing values treatment methods: mean imputation, multiple imputation, and expectation-maximization (EM) algorithm.

The values of Chi square and its statistical significance on each method have been found using the analysis program (BILOG-MG3).

The current results of the study have shown no statistically-significant differences when comparing the ratios of the three used treatment methods in this study.

The results have also shown that the multiple imputation method was considered one of the most accurate methods in estimating the missing values as it was the most preserving of the item's goodness of fit.

التخصصات الرئيسية

علم النفس

الموضوعات

• القياس النفسي
• البيانات

عدد الصفحات

78

قائمة المحتويات

• APA
• MLA
• AMA

لغة النص

العربية

نوع البيانات

رسائل جامعية

رقم السجل

BIM-750250