بناء نواة نظام مساعد على إنشاء أنطولوجية عربية انطلاقا من النصوص
العناوين الأخرى
Towards a system for constructing Arabic ontology based on natural text
المؤلفون المشاركون
غنيم، ندى
الصافي، وسيم
مؤيد السيد علي
المصدر
مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية
العدد
المجلد 29، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2013)، ص ص. 185-193، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2013-06-30
دولة النشر
سوريا
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents ArOntoLearn, a Framework for Arabic Ontology learning from textual resources.
Supporting Arabic language and using domain knowledge in the learning process are the main features of our framework.
Besides it represents the learned ontology in Probabilistic Ontology Model (POM), which can be translated into any knowledge representation formalism, and implements data-driven change discovery.
Therefore it updates the POM according to the corpus changes only, and allows user to trace the evolution of the ontology with respect to the changes in the underlying corpus.
Our framework analyses Arabic textual resources, and matches them to Arabic Lexico-syntactic patterns in order to learn new Concepts and Relations.
Supporting Arabic language is not that easy task, because current linguistic analysis tools are not efficient enough to process unvocalized Arabic corpuses that rarely contain appropriate punctuation.
So we tried to build a flexible and freely configured framework whereas any linguistic analysis tool can be replaced by more sophisticated one whenever it is available.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
غنيم، ندى والصافي، وسيم ومؤيد السيد علي. 2013. بناء نواة نظام مساعد على إنشاء أنطولوجية عربية انطلاقا من النصوص. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية،مج. 29، ع. 1، ص ص. 185-193.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-751642
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
غنيم، ندى....[و آخرون]. بناء نواة نظام مساعد على إنشاء أنطولوجية عربية انطلاقا من النصوص. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية مج. 29، ع. 1 (2013)، ص ص. 185-193.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-751642
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
غنيم، ندى والصافي، وسيم ومؤيد السيد علي. بناء نواة نظام مساعد على إنشاء أنطولوجية عربية انطلاقا من النصوص. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية. 2013. مج. 29، ع. 1، ص ص. 185-193.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-751642
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن ملحق : ص. 192
رقم السجل
BIM-751642
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر