دراسة و تحليل مستوى التذبذب للتضخم في الأرقام القياسية بالاعتماد على السلاسل الزمنية (ARIMA)‎ مقرونة مع نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNM)‎

العناوين الأخرى

Studying and analyzing of inflation level for standard numbers depending on time series (ARIMA)‎ compared with artificial neural network models (ANNM)‎

عدد الاستشهادات بقاعدة ارسيف : 
2

المصدر

مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم

العدد

المجلد 2013، العدد 31 (30 يونيو/حزيران 2013)، ص ص. 75-96، 22ص.

الناشر

كلية الرافدين الجامعة

تاريخ النشر

2013-06-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

22

التخصصات الرئيسية

الاقتصاد و التجارة

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

إيفان علاء ناظم وقصي عصام حميد. 2013. دراسة و تحليل مستوى التذبذب للتضخم في الأرقام القياسية بالاعتماد على السلاسل الزمنية (ARIMA) مقرونة مع نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNM). مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم،مج. 2013، ع. 31، ص ص. 75-96.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-755035

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

إيفان علاء ناظم وقصي عصام حميد. دراسة و تحليل مستوى التذبذب للتضخم في الأرقام القياسية بالاعتماد على السلاسل الزمنية (ARIMA) مقرونة مع نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNM). مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ع. 31 (2013)، ص ص. 75-96.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-755035

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

إيفان علاء ناظم وقصي عصام حميد. دراسة و تحليل مستوى التذبذب للتضخم في الأرقام القياسية بالاعتماد على السلاسل الزمنية (ARIMA) مقرونة مع نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNM). مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم. 2013. مج. 2013، ع. 31، ص ص. 75-96.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-755035

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

رقم السجل

BIM-755035