تطور تقدير خطر القرض في ظل نماذج الذكاء الاصطناعي
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد أ، العدد 44 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 193-221، 29ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-12-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
29
التخصصات الرئيسية
إدارة الأعمال
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Credit risk assessment is one of the most complicated issues in financial risks for banks.
This is due to both complexity and difficulty in measuring risks and building models.
Therefore, the availability of an optimal model that can measure risks related to granted credits, within the ex-ante and ex-post process of decision-making, is so crucial.
Based on purely statistical tools, conventional models have failed to a great extent to avoid the non-performing loans that had been increasing in the past.
Artificial intelligence models, though their applications are multiple beyond the financial arena, contributed effectively in this domain, in order to alleviate the exposure to credit risks.
On the basis of this assumption, the present paper tries to identify the artificial intelligence models' effectiveness used to assess credit risk with focus on the artificial neural networks (ANN) and expert systems (ES).
These models can be more important compared to conventional ones but they are still exposed to criticisms because of the shortcomings that they may have.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
روابح، عبلة وبوداح، عبد الجليل. 2015. تطور تقدير خطر القرض في ظل نماذج الذكاء الاصطناعي. مجلة العلوم الإنسانية،مج. أ، ع. 44، ص ص. 193-221.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-762303
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
روابح، عبلة وبوداح، عبد الجليل. تطور تقدير خطر القرض في ظل نماذج الذكاء الاصطناعي. مجلة العلوم الإنسانية مج. أ، ع. 44 (كانون الأول 2015)، ص ص. 193-221.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-762303
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
روابح، عبلة وبوداح، عبد الجليل. تطور تقدير خطر القرض في ظل نماذج الذكاء الاصطناعي. مجلة العلوم الإنسانية. 2015. مج. أ، ع. 44، ص ص. 193-221.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-762303
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن هوامش : ص. 213-217
رقم السجل
BIM-762303
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر