تقنية Robust-Loess في تحليل الانحدار

العناوين الأخرى

The technique of Robust-Loess in regression analysis

المؤلف

زينب حسن راضي

المصدر

مجلة القادسية لعلوم الحاسوب و الرياضيات

العدد

المجلد 8، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.

الناشر

جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات

تاريخ النشر

2016-06-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

9

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

الملخص EN

In this paper the robust-loess method is used to estimate the nonparametric regression function.

The Loess is non-robust method and used in case of outliers where it bases on the less squares in regression which affects by presence of outliers.

In this paper, the robust-loess has been implemented through applying the last absolute residuals and bi-square techniques which enhanced robustness to the weighted least squares in loess.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

زينب حسن راضي. 2016. تقنية Robust-Loess في تحليل الانحدار. مجلة القادسية لعلوم الحاسوب و الرياضيات،مج. 8، ع. 1، ص ص. 1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787690

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

زينب حسن راضي. تقنية Robust-Loess في تحليل الانحدار. مجلة القادسية لعلوم الحاسوب و الرياضيات مج. 8، ع. 1 (2016)، ص ص. 1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787690

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

زينب حسن راضي. تقنية Robust-Loess في تحليل الانحدار. مجلة القادسية لعلوم الحاسوب و الرياضيات. 2016. مج. 8، ع. 1، ص ص. 1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787690

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 9

رقم السجل

BIM-787690