مقارنة بين بعض المقدرات الجزائية الحصينة باستخدام المحاكاة
العناوين الأخرى
Comparison between some of the robust penalized estimators using simulation
المؤلفون المشاركون
المصدر
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية
العدد
المجلد 23، العدد 100 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 490-504، 15ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2017-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
The penalized least square method is a popular method to deal with high dimensional data,where the number of explanatory variables is large than the sample size .
The properties of penalized least square method are given high prediction accuracy and making estimation and variables selection At once.
The penalized least square method gives a sparse model,that meaning a model with small variables so that can be interpreted easily .The penalized least square is not robust ,that means very sensitive to the presence of outlying observation, to deal with this problem, we can used a robust loss function to get the robust penalized least square method ,and get robust penalized estimator and it can deal problems of dimensions and outliers .In this paper a compression had been made Sparse LTS estimator and MM Lasso by using simulation and the simulation results show that the MM Lasso is best for every experiments, Depending on the criteria for the Mean Square Error, False Positive Rate and False negative Rate.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
عبودي، عماد حازم وعلي حميد يوسف. 2017. مقارنة بين بعض المقدرات الجزائية الحصينة باستخدام المحاكاة. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 23، ع. 100، ص ص. 490-504.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-793762
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
عبودي، عماد حازم وعلي حميد يوسف. مقارنة بين بعض المقدرات الجزائية الحصينة باستخدام المحاكاة. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 23، ع. 100 (2017)، ص ص. 490-504.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-793762
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
عبودي، عماد حازم وعلي حميد يوسف. مقارنة بين بعض المقدرات الجزائية الحصينة باستخدام المحاكاة. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2017. مج. 23، ع. 100، ص ص. 490-504.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-793762
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 503
رقم السجل
BIM-793762
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر