استخدام السلاسل الزمنية للمدة (2006-2016) للتنبؤ بكمية الأمطار في العراق
العناوين الأخرى
Use the time series for the period (2006-2016) to predict rainfall in Iraq researcher
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 12، العدد 47 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 102-121، 20ص.
الناشر
جامعة البصرة كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2017-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
20
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Use the Time Series method to predict rainfall rates in Iraq based on time series data for rainfall in Iraq and for the period (2006-2016).
The data for this time series is stable (Weakly Stationary) and the appropriate model is the model ARIMA (0,0,2).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
علي ناصر حسين. 2017. استخدام السلاسل الزمنية للمدة (2006-2016) للتنبؤ بكمية الأمطار في العراق. العلوم الاقتصادية،مج. 12، ع. 47، ص ص. 102-121.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811323
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
علي ناصر حسين. استخدام السلاسل الزمنية للمدة (2006-2016) للتنبؤ بكمية الأمطار في العراق. العلوم الاقتصادية مج. 12، ع. 47 (2017)، ص ص. 102-121.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811323
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
علي ناصر حسين. استخدام السلاسل الزمنية للمدة (2006-2016) للتنبؤ بكمية الأمطار في العراق. العلوم الاقتصادية. 2017. مج. 12، ع. 47، ص ص. 102-121.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811323
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن ملحق : ص. 121
رقم السجل
BIM-811323
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر