![](/images/graphics-bg.png)
مقارنة الانحدار الشرائحي المعكوس مع المركبات الرئيسة في اختزال البيانات ذات الأبعاد العالية باستعمال المحاكاة
العناوين الأخرى
Comparison of slice inverse regression with the principal components in reducing high-dimensions data by using simulation
المؤلفون المشاركون
عمر عبد المحسن علي
زينة إبراهيم حسن
المصدر
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية
العدد
المجلد 24، العدد 102 (28 فبراير/شباط 2018)، ص ص. 393-403، 11ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2018-02-28
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
This research aims to study the methods of reduction of dimensions that overcome the problem curse of dimensionality when traditional methods fail to provide a good estimation of the parameters So this problem must be dealt with directly .
Two methods were used to solve the problem of high dimensional data, The first method is the non-classical method Slice inverse regression ( SIR ) method and the proposed weight standard Sir (WSIR) method and principal components (PCA) which is the general method used in reducing dimensions, (SIR ) and (PCA) is based on the work of linear combinations of a subset of the original explanatory variables, which may suffer from the problem of heterogeneity and the problem of linear multiplicity between most explanatory variables.
These new combinations of linear compounds resulting from the two methods will reduce the number of explanatory variables to reach a new dimension one or more which called the effective dimension.
The mean root of the error squares will be used to compare the two methods to show the preference of methods and a simulation study was conducted to compare the methods used.
Simulation results showed that the proposed weight standard Sir method is the best.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
عمر عبد المحسن علي وزينة إبراهيم حسن. 2018. مقارنة الانحدار الشرائحي المعكوس مع المركبات الرئيسة في اختزال البيانات ذات الأبعاد العالية باستعمال المحاكاة. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 24، ع. 102، ص ص. 393-403.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-833766
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
عمر عبد المحسن علي وزينة إبراهيم حسن. مقارنة الانحدار الشرائحي المعكوس مع المركبات الرئيسة في اختزال البيانات ذات الأبعاد العالية باستعمال المحاكاة. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 24، ع. 102 (2018)، ص ص. 393-403.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-833766
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
عمر عبد المحسن علي وزينة إبراهيم حسن. مقارنة الانحدار الشرائحي المعكوس مع المركبات الرئيسة في اختزال البيانات ذات الأبعاد العالية باستعمال المحاكاة. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2018. مج. 24، ع. 102، ص ص. 393-403.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-833766
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 402
رقم السجل
BIM-833766
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)