استعمال انحدار الإسقاطات المتلاحقة و الشبكات العصبية في تجاوز مشكلة البعدية
العناوين الأخرى
Use projection pursuit regression and neural network to overcome curse of dimensionality
المؤلفون المشاركون
عمر عبد المحسن علي
زينة إبراهيم حسن
المصدر
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية
العدد
المجلد 24، العدد 104 (30 يونيو/حزيران 2018)، ص ص. 344-353، 10ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2018-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
This research aim to overcome the problem of dimensionality by using the methods of non-linear regression, which reduces the root of the average square error (RMSE), and is called the method of projection pursuit regression (PPR), which is one of the methods for reducing dimensions that work to overcome the problem of dimensionality (curse of dimensionality), The (PPR) method is a statistical technique that deals with finding the most important projections in multi-dimensional data , and With each finding projection , the data is reduced by linear compounds overall the projection.
The process repeated to produce good projections until the best projections are obtained.
The main idea of the PPR is to model the multiple regression as a sum of the nonlinear functions of the linear structures of the variables.
Two approaches were used to solve the problem curse of dimensionality : the first approach is proposed projection pursuit regression method (PPR) and The second approach is the method of neural networks (NN) representing by (Back Propagation of error) which is one of the methods used in reducing dimensions .
A simulated study was conducted to compare the methods used.
The simulations were based on findings that showed that the method (NN) in this study gave better results than the (PPR) based on RMSE.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
عمر عبد المحسن علي وزينة إبراهيم حسن. 2018. استعمال انحدار الإسقاطات المتلاحقة و الشبكات العصبية في تجاوز مشكلة البعدية. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 24، ع. 104، ص ص. 344-353.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-837512
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
عمر عبد المحسن علي وزينة إبراهيم حسن. استعمال انحدار الإسقاطات المتلاحقة و الشبكات العصبية في تجاوز مشكلة البعدية. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 24، ع. 104 (2018)، ص ص. 344-353.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-837512
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
عمر عبد المحسن علي وزينة إبراهيم حسن. استعمال انحدار الإسقاطات المتلاحقة و الشبكات العصبية في تجاوز مشكلة البعدية. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2018. مج. 24، ع. 104، ص ص. 344-353.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-837512
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 352
رقم السجل
BIM-837512
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر