تصغير مجموع مربعات الخطأ في نموذج الانحدار الخطي المتعدد باستخدام الخوارزمية الجينية
المؤلف
المصدر
التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية
العدد
المجلد 27، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2018)، ص ص. 118-129، 12ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية التربية للعلوم الصرفة
تاريخ النشر
2018-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
Regression models are regarded as the most important ones used in statistical models in defining the relation among variables through the available data which can be applied to various sciences .
In most of these applications , there is a dependent variable and independent variables and the linear relation between them represents multiple linear regression function .
The values of the dependent variable can be predicted when the independent variables take definite values and the model's parameters are estimated through minimizing deviation of squares among the values of the real and estimated data.
In this research we use the genetic algorithm to find the minimum sum of error squares, where they are applied to different data in many applications .
The genetic algorithm is able to achieve the minimum sum of error squares and estimating the parameters of the model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
ثابت، همسة معن محمد. 2018. تصغير مجموع مربعات الخطأ في نموذج الانحدار الخطي المتعدد باستخدام الخوارزمية الجينية. التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية،مج. 27، ع. 2، ص ص. 118-129.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839051
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
ثابت، همسة معن محمد. تصغير مجموع مربعات الخطأ في نموذج الانحدار الخطي المتعدد باستخدام الخوارزمية الجينية. التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية مج. 27، ع. 2 (2018)، ص ص. 118-129.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839051
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
ثابت، همسة معن محمد. تصغير مجموع مربعات الخطأ في نموذج الانحدار الخطي المتعدد باستخدام الخوارزمية الجينية. التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية. 2018. مج. 27، ع. 2، ص ص. 118-129.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839051
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 128-129
رقم السجل
BIM-839051
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر