فعالية التنبؤ بمؤشر بورصة فلسطين باستخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية : مقارنة بنموذج الانحدار الذاتي

العناوين الأخرى

The effectiveness of predicting the Palestine exchange index using the artificial neural networks : model in comparison with autoregressive model

عدد الاستشهادات بقاعدة ارسيف : 
3

المؤلف

درويش، مروان جمعة محمد

المصدر

مجلة جامعة القدس المفتوحة : للبحوث الإدارية و الاقتصادية

العدد

المجلد 3، العدد 10 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 75-95، 21ص.

الناشر

جامعة القدس المفتوحة عمادة البحث العلمي و الدراسات العليا

تاريخ النشر

2018-12-31

دولة النشر

فلسطين (الضفة الغربية)

عدد الصفحات

21

التخصصات الرئيسية

الاقتصاد و التجارة

الملخص EN

This study aimed atpredicting Al-Quds Index of Palestine Exchange (PEX) using Artificial Neural Network (ANN) in comparison with Autoregressive model (AR).

To do so, daily data database is used covering the period from 3/1/2010 until 28/2/2018.

The main finding of this study is that ANN model has better forecasting performance than AR model.

Therefore, the study recommended using ANN to forecast Al-Quds Index of Palestine Stock Exchange

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

درويش، مروان جمعة محمد. 2018. فعالية التنبؤ بمؤشر بورصة فلسطين باستخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية : مقارنة بنموذج الانحدار الذاتي. مجلة جامعة القدس المفتوحة : للبحوث الإدارية و الاقتصادية،مج. 3، ع. 10، ص ص. 75-95.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-849785

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

درويش، مروان جمعة محمد. فعالية التنبؤ بمؤشر بورصة فلسطين باستخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية : مقارنة بنموذج الانحدار الذاتي. مجلة جامعة القدس المفتوحة : للبحوث الإدارية و الاقتصادية مج. 3، ع. 10 (كانون الأول 2018)، ص ص. 75-95.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-849785

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

درويش، مروان جمعة محمد. فعالية التنبؤ بمؤشر بورصة فلسطين باستخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية : مقارنة بنموذج الانحدار الذاتي. مجلة جامعة القدس المفتوحة : للبحوث الإدارية و الاقتصادية. 2018. مج. 3، ع. 10، ص ص. 75-95.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-849785

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 94-95

رقم السجل

BIM-849785