Securely publishing social network data
المؤلفون المشاركون
Abd al-Qadir, Hatim
Id, Walid
al-Abd, Imad
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 16، العدد 4 (31 يوليو/تموز 2019)9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Online Social Networks (OSNs) data are published to be used for the purpose of analysis in scientific research.
Yet, offering such data in its crude structure raises serious privacy concerns.
An adversary may attack the privacy of certain victims easily by collecting local background knowledge about individuals in a social network such as information about its neighbors.
The subgraph attack that is based on frequent pattern mining and members’ background information may be used to breach the privacy in the published social networks.
Most of the current anonymization approaches do not guarantee the privacy preserving of identities from attackers in case of using the frequent pattern mining and background knowledge.
In this paper, a secure k-anonymity algorithm that protects published social networks data against subgraph attacks using background information and frequent pattern mining is proposed.
The proposed approach has been implemented and tested on real datasets.
The experimental results show that the anonymized OSNs can preserve the major characteristics of original OSNs as a tradeoff between privacy and utility
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Abd, Imad& Abd al-Qadir, Hatim& Id, Walid. 2019. Securely publishing social network data. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 16, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-854903
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Abd, Imad…[et al.]. Securely publishing social network data. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 16, no. 4 (Jul. 2019).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-854903
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Abd, Imad& Abd al-Qadir, Hatim& Id, Walid. Securely publishing social network data. The International Arab Journal of Information Technology. 2019. Vol. 16, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-854903
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-854903
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر