تحسين أداء الترانزستور نوع (BJT) باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية و تنفيذها على رقاقة (FPGA)
العناوين الأخرى
Modification of BJT using artificial neural network and implemented it on FPGA
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 3، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2015)، ص ص. 55-69، 15ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this research the performance of the BJT has been improved using the "Feed Forward – Back Propagation Artificial Neural Network" (FFBPANN).
The use of this type of networks led to improve the pre specified functions, by widening its bandwidth, improving its sensitivity to the minimum and maximum values of input signals, and reduce the effect of the rise of the temperature on its performance.
The improvement done on the type "npn" of the code "2N2222A /ZTX".
The execution of this work passed through three stages using various types of computer's programs.
The first step have been done using the "Orcad Pspice" program, the second stage; the collected data from the first stage have been introduced as the input data of the "FFBPANN" that represented using "MATLAB R2013b" and the third stage have been done using the (ISE, Project navigator (P.14.2)) in order to apply the results of second stage on the "Field Programmable Gate Array" chip (FPGA).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
خزعل، حسن فهد. 2015. تحسين أداء الترانزستور نوع (BJT) باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية و تنفيذها على رقاقة (FPGA). مجلة واسط للعلوم الهندسية،مج. 3، ع. 1، ص ص. 55-69.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-869020
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
خزعل، حسن فهد. تحسين أداء الترانزستور نوع (BJT) باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية و تنفيذها على رقاقة (FPGA). مجلة واسط للعلوم الهندسية مج. 3، ع. 1 (2015)، ص ص. 55-69.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-869020
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
خزعل، حسن فهد. تحسين أداء الترانزستور نوع (BJT) باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية و تنفيذها على رقاقة (FPGA). مجلة واسط للعلوم الهندسية. 2015. مج. 3، ع. 1، ص ص. 55-69.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-869020
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 69
رقم السجل
BIM-869020
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر