Prediction model for financial distress using proposed data mining
العناوين الأخرى
نموذج التنبؤ بالضائقة المالية باستخدام طريقة تنقيب البيانات المقترحة
المؤلفون المشاركون
Hadi, Raghad Muhammad
Hamzah, Najla Abd
al-khalisi, Shadha Habib Jafar
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 11، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2019)، ص ص. 37-44، 8ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2019-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The problem of financial distress researches are the lack of awareness of banks about the risks of financial failure and its impact on the continuity of its activity in the future, as the traditional methods used to predict financial failure through financial analysis based on financial ratios in a single result gives misleading results cannot be relied upon to judge the continuity of the activity of banks, With an increase in the number of failed banks and their inability to continue.
Which requires the discovery of modern techniques that serve as an early warning of the possibility of failure and lack of continuity.
The research aims to apply data mining technology to predict the financial failure of banks, and how it can provide information that helps to judge the extent to which banks continue to operate.
This effort suggested founded back propagation artificial neural network to build predict system.
The proposed module evaluated with banks from Free Iraq Stock Exchange dataset the investigational outcomes displays capable method to identify failure banks with great discovery rate and small wrong terror rate.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hadi, Raghad Muhammad& al-khalisi, Shadha Habib Jafar& Hamzah, Najla Abd. 2019. Prediction model for financial distress using proposed data mining. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 11, no. 2, pp.37-44.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883429
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hadi, Raghad Muhammad…[et al.]. Prediction model for financial distress using proposed data mining. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 11, no. 2 (2019), pp.37-44.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883429
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hadi, Raghad Muhammad& al-khalisi, Shadha Habib Jafar& Hamzah, Najla Abd. Prediction model for financial distress using proposed data mining. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2019. Vol. 11, no. 2, pp.37-44.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883429
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 43
رقم السجل
BIM-883429
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر