Convolution neural networks for blind image steganalysis : a comprehensive study

العناوين الأخرى

الشبكات العصبية التلافيفية لتحليل الإخفاء الأعمى في الصورة : دراسة شاملة

المؤلفون المشاركون

Ahmad, Hana Muhsin
Mahmud, Halah Hasan

المصدر

al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics

العدد

المجلد 11، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2019)، ص ص. 53-64، 12ص.

الناشر

جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات

تاريخ النشر

2019-06-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

12

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص EN

Recently, Convolution Neural Network is widely applied in Image Classification, Object Detection, Scene labeling, Speech, Natural Language Processing and other fields.

In this comprehensive study a variety of scenarios and efforts are surveyed since 2014 at yet, in order to provide a guide to further improve future researchers what CNN-based blind image steganalysis are presented its architecture, performance and limitations.

Long-standing and important problem in image steganalysis difficulties mainly lie in how to give high accuracy and low payload in stego or cover images for improving performance of the network.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Ahmad, Hana Muhsin& Mahmud, Halah Hasan. 2019. Convolution neural networks for blind image steganalysis : a comprehensive study. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 11, no. 2, pp.53-64.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883449

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Ahmad, Hana Muhsin& Mahmud, Halah Hasan. Convolution neural networks for blind image steganalysis : a comprehensive study. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 11, no. 2 (2019), pp.53-64.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883449

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Ahmad, Hana Muhsin& Mahmud, Halah Hasan. Convolution neural networks for blind image steganalysis : a comprehensive study. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2019. Vol. 11, no. 2, pp.53-64.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883449

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 63

رقم السجل

BIM-883449