Traffic signs recognition using cuckoo search algorithm and curvelet transform with image processing methods
العناوين الأخرى
تمييز العلامات المرورية باستخدام خوارزمية بحث الوقواق و تحويلات الكيرفليت مع طرائق معالجة الصور
المؤلفون المشاركون
Abd Allah, Ahmad Sadi
Abd, Majidah Ali
Ismail, Ahmad Nasir
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 11، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2019)، ص ص. 74-81، 8ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2019-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Compliance with traffic signs is one of the most important things to follow to avoid traffic accidents as well as compliance with traffic rules in terms of parking, speed control, and other traffic sings.
Progress in different areas, such as self-propelled car manufacturing or the production of devices that help the visually impaired, require values to find a way to determine traffic signals with high precision in this research, The first step is to take a picture of the traffic sign and apply some digital image processing techniques to increase image contrast and eliminate noise in the image, the second step resize of origin image , the third step convert color to(YCbCr, HSB) or stay on RGB, the fourth step image is disassembled using curvelet transform and get coefficients , and the last step using cuckoo search algorithm to recognition sings traffics , the MATLAB (2011b) program was used to implement the proposed algorithm .
After applying this method to a set of traffic the percentage of discrimination of traffic signs was yellow 93%, green 94%, blue 94.5%, red 96%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd Allah, Ahmad Sadi& Abd, Majidah Ali& Ismail, Ahmad Nasir. 2019. Traffic signs recognition using cuckoo search algorithm and curvelet transform with image processing methods. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 11, no. 2, pp.74-81.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883452
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd Allah, Ahmad Sadi…[et al.]. Traffic signs recognition using cuckoo search algorithm and curvelet transform with image processing methods. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 11, no. 2 (2019), pp.74-81.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883452
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd Allah, Ahmad Sadi& Abd, Majidah Ali& Ismail, Ahmad Nasir. Traffic signs recognition using cuckoo search algorithm and curvelet transform with image processing methods. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2019. Vol. 11, no. 2, pp.74-81.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883452
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 79-80
رقم السجل
BIM-883452
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر