نمذجة شبكة عصبونية صنعية متعددة الطبقات لتقدير نسبة التشغيل لمبدل رافع الجهد المستمر لتتبع نقطة الاستطاعة العظمى لنظم الطاقة الكهروضوئية

العناوين الأخرى

Modeling of a multi-layers artificial neural networks to estimate the duty cycle of DC-DC boost converter to track the maximum power point of photovoltaic energy systems

المؤلف

ديلانة، إيمان

المصدر

مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية

العدد

المجلد 40، العدد 6 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 59-77، 19ص.

الناشر

جامعة تشرين

تاريخ النشر

2018-12-31

دولة النشر

سوريا

عدد الصفحات

19

التخصصات الرئيسية

العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

ديلانة، إيمان. 2018. نمذجة شبكة عصبونية صنعية متعددة الطبقات لتقدير نسبة التشغيل لمبدل رافع الجهد المستمر لتتبع نقطة الاستطاعة العظمى لنظم الطاقة الكهروضوئية. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية،مج. 40، ع. 6، ص ص. 59-77.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-909083

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

ديلانة، إيمان. نمذجة شبكة عصبونية صنعية متعددة الطبقات لتقدير نسبة التشغيل لمبدل رافع الجهد المستمر لتتبع نقطة الاستطاعة العظمى لنظم الطاقة الكهروضوئية. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية مج. 40، ع. 6 (2018)، ص ص. 59-77.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-909083

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

ديلانة، إيمان. نمذجة شبكة عصبونية صنعية متعددة الطبقات لتقدير نسبة التشغيل لمبدل رافع الجهد المستمر لتتبع نقطة الاستطاعة العظمى لنظم الطاقة الكهروضوئية. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية. 2018. مج. 40، ع. 6، ص ص. 59-77.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-909083

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

رقم السجل

BIM-909083