Data clustering using fuzzy approach

العناوين الأخرى

تجميع مجموعة من الوثائق باستخدام التصنيف المضبب

المؤلفون المشاركون

Hadi, Raghad Muhammad
Mahmud, Abir Tariq
Hashim, Sukaynah Hasan

المصدر

Journal of College of Education for Pure Sciences

العدد

المجلد 7، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2017)، ص ص. 120-136، 17ص.

الناشر

جامعة ذي قار كلية التربية للعلوم الصرفة

تاريخ النشر

2017-09-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

17

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص EN

In largeComputers;the huge volume of files actually generate disorder to analyze it.

So, it desiresto design a clustering techniques which reduce the costs of analysts.

Document clustering is an essentialprocess in text mining, which retrieve the information with an acceptable accuracy, which can be achieved by fuzzy clustering.

Reuters 21578 dataset is used for experimental purpose, the proposed system was tested by using Reuters 21578 datasets according to the time required to cluster data.

The proposed system improves data clustering algorithms by construct required fuzzy clusters.

The proposed system showed a good result compared with clustering techniques in comparing with other clustering techniques in time efficiency.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Hadi, Raghad Muhammad& Hashim, Sukaynah Hasan& Mahmud, Abir Tariq. 2017. Data clustering using fuzzy approach. Journal of College of Education for Pure Sciences،Vol. 7, no. 3, pp.120-136.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-911781

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Hadi, Raghad Muhammad…[et al.]. Data clustering using fuzzy approach. Journal of College of Education for Pure Sciences Vol. 7, no. 3 (Sep. 2017), pp.120-136.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-911781

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Hadi, Raghad Muhammad& Hashim, Sukaynah Hasan& Mahmud, Abir Tariq. Data clustering using fuzzy approach. Journal of College of Education for Pure Sciences. 2017. Vol. 7, no. 3, pp.120-136.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-911781

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 135-136

رقم السجل

BIM-911781