تصنيف المباني من مشاهد الاستشعار عن بعد ذات قدرة التمييز المكاني العالية بطريقة الأهداف المحددة باستخدام برنامج Imagine Objective : حالة دراسية منطقة سكانية بمدينة دمشق
العناوين الأخرى
Object-based classification of buildings from high spatial resolution remotely sensed imagery using imagine objective : case study of residential area in Damascus
المؤلفون المشاركون
المصدر
مجلة جامعة دمشق للآداب و العلوم الإنسانية
العدد
المجلد 34، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 395-415، 21ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-12-31
دولة النشر
سوريا
عدد الصفحات
21
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Objects extraction from satellite images is one of the most important applications of remote sensing.
The extraction of spatial information from remote sensing scenes is often carried out by laborious and costly manual digitization techniques.
Despite scientific efforts to develop methodologies for classifying remote sensing scenes, most of these methodologies are still far from practical use.
Most of the methodologies used for remotely sensed data classification are divided into two main domains: the first is pixel-based and the second is object-based classification.
This research presents the common methodology available in the Imagine Objective program, which provides group of general tools that can be adapted to the users' needs and the specific objects that are to be extracted from the images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
شعلان، محمد علان والفوال، أسماء. 2018. تصنيف المباني من مشاهد الاستشعار عن بعد ذات قدرة التمييز المكاني العالية بطريقة الأهداف المحددة باستخدام برنامج Imagine Objective : حالة دراسية منطقة سكانية بمدينة دمشق. مجلة جامعة دمشق للآداب و العلوم الإنسانية،مج. 34، ع. 2، ص ص. 395-415.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-917530
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
شعلان، محمد علان والفوال، أسماء. تصنيف المباني من مشاهد الاستشعار عن بعد ذات قدرة التمييز المكاني العالية بطريقة الأهداف المحددة باستخدام برنامج Imagine Objective : حالة دراسية منطقة سكانية بمدينة دمشق. مجلة جامعة دمشق للآداب و العلوم الإنسانية مج. 34، ع. 2 (2018)، ص ص. 395-415.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-917530
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
شعلان، محمد علان والفوال، أسماء. تصنيف المباني من مشاهد الاستشعار عن بعد ذات قدرة التمييز المكاني العالية بطريقة الأهداف المحددة باستخدام برنامج Imagine Objective : حالة دراسية منطقة سكانية بمدينة دمشق. مجلة جامعة دمشق للآداب و العلوم الإنسانية. 2018. مج. 34، ع. 2، ص ص. 395-415.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-917530
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن هوامش.
رقم السجل
BIM-917530
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر