استخدام خوارزمية الجار الأقرب (Knn) في تحديد العوامل المؤثرة على خط الفقر الوطني
العناوين الأخرى
Using K-nearest neighbor (Knn) to determine influencing factors on the national poverty line
المؤلفون المشاركون
الفخري، نعمة عبد الله
الفارس، جاسم محمد شهاب
المصدر
مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية و الاقتصادية
العدد
المجلد 8، العدد 2 (31 أغسطس/آب 2018)، ص ص. 573-589، 17ص.
الناشر
جامعة كركوك كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2018-08-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
الفارس، جاسم محمد شهاب والفخري، نعمة عبد الله. 2018. استخدام خوارزمية الجار الأقرب (Knn) في تحديد العوامل المؤثرة على خط الفقر الوطني. مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية و الاقتصادية،مج. 8، ع. 2، ص ص. 573-589.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-920022
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
الفارس، جاسم محمد شهاب والفخري، نعمة عبد الله. استخدام خوارزمية الجار الأقرب (Knn) في تحديد العوامل المؤثرة على خط الفقر الوطني. مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية و الاقتصادية مج. 8، ع. 2 (2018)، ص ص. 573-589.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-920022
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
الفارس، جاسم محمد شهاب والفخري، نعمة عبد الله. استخدام خوارزمية الجار الأقرب (Knn) في تحديد العوامل المؤثرة على خط الفقر الوطني. مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية و الاقتصادية. 2018. مج. 8، ع. 2، ص ص. 573-589.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-920022
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-920022
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
