Investigation of the effect of nano powder mixed dielectric on EDM process
المؤلف
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 38، العدد 3A (31 مارس/آذار 2020)، ص ص. 295-307، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
In this paper, Artificial Neural Network was adopted to predict the effect of current, the concentration of aluminum oxide (Al2O3) and graphite Nanopowders in dielectric fluid for the machining of Carbon steel 304 using Electrical Discharge Machining (EDM).
The process variables were utilized to find their effect on Material Removal Rate (MRR), Surface Roughness (SR), and Tool Wear Rate (TWR).
It was revealed from the experimental work that the addition of aluminum oxide and graphite Nanopowders into dielectric fluid maximizing MRR, minimized the SR and TWR at various variables.
Minitab software was used in the design of experiments.
Analysis of the process outputs of EDM indicates that graphite powder concentration greatly influencing SR also the discharge current whereas the current and Nanopowders concentration has more percentage of influence on the TWR and MRR.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ilyas, Rasha Ramiz. 2020. Investigation of the effect of nano powder mixed dielectric on EDM process. Engineering and Technology Journal،Vol. 38, no. 3A, pp.295-307.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-948632
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ilyas, Rasha Ramiz. Investigation of the effect of nano powder mixed dielectric on EDM process. Engineering and Technology Journal Vol. 38, no. 3A (2020), pp.295-307.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-948632
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ilyas, Rasha Ramiz. Investigation of the effect of nano powder mixed dielectric on EDM process. Engineering and Technology Journal. 2020. Vol. 38, no. 3A, pp.295-307.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-948632
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 306-307
رقم السجل
BIM-948632
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر