مؤشرات الإنذار المبكر للتنبؤ بالأزمات المالية في البنوك السعودية
العناوين الأخرى
Early warning indicators for forecasting financial crises
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 10 (31 يناير/كانون الثاني 2020)، ص ص. 55-90، 36ص.
الناشر
المعهد العربي للتدريب و البحوث الإحصائية
تاريخ النشر
2020-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
36
التخصصات الرئيسية
إدارة الأعمال
العلوم المالية و المحاسبية
الملخص EN
This study aims to identify how much the consolidated models of financial analysis being used to predict the financial crises early in banks.
the study chose (5) banks working in KSA.
the statements of financial analysis were collected from the consolidated financial statements disclosed by banks.
in addition, a set of indicators, including economic indicators (such as gdp) and financial indicators (such as capital adequacy, asset quality, liquidity, average profits and competitiveness), were used.
the study reached a standard model to measure the contribution of the key indicators in order to identify the effectiveness of early warning system in KSA.
the general form of régression model : f = 0.226m2 + 0.145m3 + 0.308m4 + 0.156m6 + 0.120m6 + 0.014m8 + 0.270m9 in addition, the logistic model was developed to assess the effect of economic changes in predicting the financial crises in banks before occurring, to be a criterion to the early warning system in KSA.
the model was developed based on statements from the five banks included in the study, and the general form of general model for banks has been developed.
the general form of model : z = 0.2 x1 + 0.2 x2 + 0.204 x3 + 0.196 x4 + 0.194 x5 thus, z = the level of financial crisis occurring, x1 = capital adequacy index.
x2 = asset quality index, x3 = liquidity index, x4 = average profits and competitiveness, x5 = change index of GDP in KSA.
we can use this equation to assess the level of financial crisis occurring at any of the banks included in the study.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
النعيمي، قاسم وخان، نسرين. 2020. مؤشرات الإنذار المبكر للتنبؤ بالأزمات المالية في البنوك السعودية. مجلة العلوم الإحصائية،مج. 2020، ع. 10، ص ص. 55-90.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-962113
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
النعيمي، قاسم وخان، نسرين. مؤشرات الإنذار المبكر للتنبؤ بالأزمات المالية في البنوك السعودية. مجلة العلوم الإحصائية ع. 10 (2020)، ص ص. 55-90.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-962113
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
النعيمي، قاسم وخان، نسرين. مؤشرات الإنذار المبكر للتنبؤ بالأزمات المالية في البنوك السعودية. مجلة العلوم الإحصائية. 2020. مج. 2020، ع. 10، ص ص. 55-90.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-962113
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن هوامش.
رقم السجل
BIM-962113
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر