Mapping paddy rice fields using landsat and sentinel radar images in urban areas for agriculture planning
العناوين الأخرى
إعداد خرائط لحقول الرز للمنطقة الحضرية باستخدام صور (لاندسات و رادارية) لتوجيه التخطيط الزراعي
العنوان الموازي
إعداد خرائط لحقول الرز للمنطقة الحضرية باستخدام صور (لاندسات و رادارية) لتوجيه التخطيط الزراعي
المصدر
Journal of the Planner and Development
العدد
المجلد 2020، العدد 41 (30 يونيو/حزيران 2020)، ص ص. 1-28، 28ص.
الناشر
جامعة بغداد معهد التخطيط الحضري و الإقليمي للدراسات العليا
تاريخ النشر
2020-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
28
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
This research develops a new method based on spectral indices and random forest classifier to detect paddy rice areas and then assess their distributions regarding to urban areas.
The classification will be conducted on Landsat OLI images and Landsat OLI/Sentinel 1 SAR data.
Consequently, developing a new spectral index by analyzing the relative importance of Landsat bands will be calculated by the random forest.
The new spectral index has improved depending on the most three important bands, then two additional indices including the normalized difference vegetation index (NDVI), and standardized difference built-up index (NDBI) have been used to extract paddy rice fields from the data.
Several experiments being conducted to analyze and understand the strengths and weakness of the proposed new method.
This research shows that spectral indices are easy and accurate tool for rapid mapping of paddy rice fields in complicated environment where urban features are dominated.
The outcomes of this research could help mapping and decision makers to progress their productivity and strategic plans for better management of rice fields.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Muhammad, Haydar Razzaq. 2020. Mapping paddy rice fields using landsat and sentinel radar images in urban areas for agriculture planning. Journal of the Planner and Development،Vol. 2020, no. 41, pp.1-28.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-972951
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Muhammad, Haydar Razzaq. Mapping paddy rice fields using landsat and sentinel radar images in urban areas for agriculture planning. Journal of the Planner and Development No. 41 (Jun. 2020), pp.1-28.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-972951
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Muhammad, Haydar Razzaq. Mapping paddy rice fields using landsat and sentinel radar images in urban areas for agriculture planning. Journal of the Planner and Development. 2020. Vol. 2020, no. 41, pp.1-28.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-972951
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 23-28
رقم السجل
BIM-972951
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر