Content based image retrieval (CBIR) by statistical methods
العناوين الأخرى
استعادة محتوى الصور (CBIR) بواسطة أساليب إحصائية
المؤلفون المشاركون
Jijan, Faraih Ali
Muhammad, Alya Hashim
المصدر
العدد
المجلد 17، العدد 2 (s) (30 يونيو/حزيران 2020)، ص ص. 694-700، 7ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية العلوم للبنات
تاريخ النشر
2020-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
نظام استرجاع الصور هو نظام كمبيوتر لتصفح الصور و البحث فيها و استعادتها من قاعده بيانات ضخمه من الصور المتقدمه.
الهدف من أساليب استرجاع الصور المستندة إلى المحتوى (CBIR) هو أساسًا استخراج عدد محدد من الصور المتشابهة في المحتوى المرئي و الدلالي، من قاعدة بيانات كبيرة (للصور) إلى صورة الاستعلام المزعومة.
كان الباحثون يطورون آلية جديدة لاسترجاع الأنظمة التي تعتمد بشكل أساسي على إجراءين.
يعتمد الإجراء الأول على استخراج الميزة الإحصائية لكل من الصورة الأصلية و التقليدية باستخدام المدرج الإحصائي و الخصائص الإحصائية (متوسط، انحراف معياري).
يعتمد الإجراء الثاني على قياس الاستقلال بين أكثر من صوره، (معامل الارتباط، اختبار T، مستوى الأهمية، العثور على القرار)، و من خلال الاختبارات التجريبية وجد ان الطريقة المقترحة لتقنية الاسترجاع (T- اختبار) هو افضل من نظام استرجاع الكلاسيكية.
الملخص EN
An image retrieval system is a computer system for browsing, looking and recovering pictures from a huge database of advanced pictures.
The objective of Content-Based Image Retrieval (CBIR) methods is essentially to extract, from large (image) databases, a specified number of images similar in visual and semantic content to a so-called query image.
The researchers were developing a new mechanism to retrieval systems which is mainly based on two procedures.
The first procedure relies on extract the statistical feature of both original, traditional image by using the histogram and statistical characteristics (mean, standard deviation).
The second procedure relies on the T- test to measure the independence between more than images, (coefficient of correlate, T- test, Level of significance, find the decision), and, through experimental test, it was found that this proposed method of retrieval technique is powerful than the classical retrieval System.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jijan, Faraih Ali& Muhammad, Alya Hashim. 2020. Content based image retrieval (CBIR) by statistical methods. Baghdad Science Journal،Vol. 17, no. 2 (s), pp.694-700.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-973049
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jijan, Faraih Ali& Muhammad, Alya Hashim. Content based image retrieval (CBIR) by statistical methods. Baghdad Science Journal Vol. 17, no. 2 (Special issue) (2020), pp.694-700.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-973049
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jijan, Faraih Ali& Muhammad, Alya Hashim. Content based image retrieval (CBIR) by statistical methods. Baghdad Science Journal. 2020. Vol. 17, no. 2 (s), pp.694-700.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-973049
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 699
رقم السجل
BIM-973049
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر