التنبؤ بمعدلات التضخم الفصلية باستخدام السلاسل الزمنية : دراسة حالة الجزائر (1980-2018)‎

العناوين الأخرى

Forecasting quarterly inflation using time series : case study of Algeria (1980-2018)‎

عدد الاستشهادات بقاعدة ارسيف : 
1

المؤلفون المشاركون

برارة، فريد
بوساق، عبد المجيد

المصدر

مجلة آفاق علمية

العدد

المجلد 12، العدد 3 (31 يوليو/تموز 2020)، ص ص. 417-437، 21ص.

الناشر

المركز الجامعي أمين العقال الحاج موسى أق أخموك لتامنغست

تاريخ النشر

2020-07-31

دولة النشر

الجزائر

عدد الصفحات

21

التخصصات الرئيسية

الاقتصاد و التجارة

الموضوعات

الملخص AR

تهدف هذه الدراسة بشكل أساسي إلى نمذجة معدلات التضخم الفصلية في الجزائر خلال الفترة الممتدة من الثلاثي الأول من سنة 1980 إلى غاية الثلاثي الأخير من سنة 2018 و كذلك اختيار أفضل النماذج المقدرة و لتحقيق هذا الهدف استخدمنا المنهج الوصفي في الجانب النظري أين تعرضنا إلى المفاهيم الأساسية للتنبؤ و السلاسل الزمنية و ذلك بعد أن تطرقنا إلى ماهية التضخم و أنواعه و منهج دراسة الحالة في الجانب القياسي لنمذجة هذه المعدلات باستخدام نماذج الانحدار الذاتي و المتوسطات المتحركة ARMA و نماذج الانحدار الذاتي المشروط بعدم تجانس تباينات الأخطاءARCH و قد توصلت الدراسة إلى أن النموذج الأمثل لمعدلات التضخم الفصلية في الجزائر هو نموذج (TGARCH(1,1,1

الملخص EN

The main objective of this study is to model the quarterly inflation rates in Algeria during the period from the first trimester of 1980 to the last trimester of 2018, and to select the best models.

To achieve this goal, we used the descriptive approach in the theoretical side where we addressed the basic concepts of prediction and time series after introducing the nature and types of inflation.

The case study approach in the standard aspect is directed specifically to model these rates using the models of self-regression and moving averages ARMA and self-regression models conditional on heterogeneity of line variations.

The results show that the optimal model for Algeria's quarterly inflation rate is TGARCH (1, 1, 1

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

بوساق، عبد المجيد وبرارة، فريد. 2020. التنبؤ بمعدلات التضخم الفصلية باستخدام السلاسل الزمنية : دراسة حالة الجزائر (1980-2018). مجلة آفاق علمية،مج. 12، ع. 3، ص ص. 417-437.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-981497

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

بوساق، عبد المجيد وبرارة، فريد. التنبؤ بمعدلات التضخم الفصلية باستخدام السلاسل الزمنية : دراسة حالة الجزائر (1980-2018). مجلة آفاق علمية مج. 12، ع. 3 (2020)، ص ص. 417-437.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-981497

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

بوساق، عبد المجيد وبرارة، فريد. التنبؤ بمعدلات التضخم الفصلية باستخدام السلاسل الزمنية : دراسة حالة الجزائر (1980-2018). مجلة آفاق علمية. 2020. مج. 12، ع. 3، ص ص. 417-437.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-981497

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

يتضمن هوامش : ص. 436-437

رقم السجل

BIM-981497