Using of VHR satellite images for road network extraction in Egypt
Other Title(s)
استخدام مرئيات الأقمار الصناعية عالية الدقة لاستخراج شبكات الطرق في مصر
Joint Authors
Mustafa, Yasir Jabir .
Abbas, Yusuf Ali
Uthman, Mahmud Unayb
Nadi, Bashwi
Source
Journal of Engineering Sciences
Issue
Vol. 48, Issue 1 (31 Jan. 2020), pp.20-31, 12 p.
Publisher
Assiut University Faculty of Engineering
Publication Date
2020-01-31
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
12
Main Subjects
Topics
Abstract AR
يعد استخراج شبكات الطرق من صور الأقمار الصناعية عالية الجودة بغرض تحديث نظم المعلومات الجغرافية والخرائط تحديا كبيرا في موضوعات البحث العلمي.
حيث تظهر العديد من العقبات والعوائق التي تغطي الطرق كليا أو جزئيا مثل السيارات وظل الأشجار والمباني.
يهدف هذا البحث لإيجاد انسب طريقه لاستخراج شبكات الطرق يمكن تطبيقها في البيئة المصرية.
أجريت الدراسة باستخدام مرئيتين من مرئيات الأقمار الصناعية) (WorldView-3, WorldView-2) لمدينة أسيوط الجديدة ومدينة أسيوط.
حيث تم المقارنة بين طريقتي التصنيف pixel-based classification))، (object-based classification) لاستخراج شبكات الطرق.
ولتحسين تصنيف الطرق وتنقيتها من الأشياء المماثلة لها في الطيف استخدمت طريقتي (Morphology, Angular Texture Signature (ATS)).
بعد ذلك تم استخدام طريقة Hough التكرارية وتطبيقها على الصورة بعد تقسيم الصورة إلى أجزاء (Iterative and localized Hough transform) وتكوين شبكة الطرق (من أجزاء الطرق التي تنتمي لنفس الطريق) ومقارنتها بطريقة التخفيف (thinning algorithm) لإيجاد الطريقة الملائمة لاستخراج محور الطريق.
استخدم برنامج ايرداس ايماجن 2013 للتصنيف بطريقة البكسل وبرنامج ايكوجناشن 9 في التصنيف بطريقة الكائنات.
استخدم الماتلاب في كتابة كود لكل من (ATS, thinning algorithm, Hough transform and network formation).
أظهرت النتائج أن التصنيف بطريقة random tree المطبقة في object-based classification وكذلك طريقة التخفيف thinning algorithm المستخدمة في استخراج محور الطرق، هما الأنسب لهذه الدراسة.
Abstract EN
Roads extraction from VHR satellite images are very paramount for GIS and map updating.
due to the high resolution of satellite images, there are many obstacles broken roads such as shadow, and vehicles.
the present work aims to find the most suitable road extraction approach that can be applied in the Egyptian environment.
in this study, two satellite images from worldview-2 and worldview-3 were used.
classification of image by pixel-based and object-based was carried out to find the appropriate classification method for road extraction.
then, road class refinement by morphology and angular texture signature are performed to decrease the misclassifications between roads and other spectrally similar objects.
after that, an iterative and localized Hough transform method was compared with the thinning algorithm method to find the proper method that can extract road centerline segments from the refined images.
the performance of the extracted roads was estimated by using the common metrics; completeness, correctness, and quality.
the results of this work demonstrate that the random tree in object-based classification achieves the highest overall accuracy than other classification methods.
also, thinning algorithm has more advantages than Hough transform.
American Psychological Association (APA)
Nadi, Bashwi& Mustafa, Yasir Jabir .& Abbas, Yusuf Ali& Uthman, Mahmud Unayb. 2020. Using of VHR satellite images for road network extraction in Egypt. Journal of Engineering Sciences،Vol. 48, no. 1, pp.20-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1000361
Modern Language Association (MLA)
Nadi, Bashwi…[et al.]. Using of VHR satellite images for road network extraction in Egypt. Journal of Engineering Sciences Vol. 48, no. 1 (Jan. 2020), pp.20-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1000361
American Medical Association (AMA)
Nadi, Bashwi& Mustafa, Yasir Jabir .& Abbas, Yusuf Ali& Uthman, Mahmud Unayb. Using of VHR satellite images for road network extraction in Egypt. Journal of Engineering Sciences. 2020. Vol. 48, no. 1, pp.20-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1000361
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references: p. 30
Record ID
BIM-1000361
