استخدام نماذج التنبؤ بالفشل لاتخاذ قرار منح الائتمان و تحسين كفاءة المحفظة المالية للبنوك : حالة بنك البدر بوالية معسكر
Other Title(s)
Using failure prediction models for taking the credit granting decision and improving the banks’ portfolio efficiency : case of BADR in Mascara
Joint Authors
حبار، عبد الرزاق
قارة عشيرة، نصر الدين
Source
مجلة الاقتصاد و التنمية البشرية
Issue
Vol. 10, Issue 3 (31 Dec. 2019), pp.425-443, 19 p.
Publisher
Blida 2 university-Lounici Ali Economic and Human Development Laboratory Algeria's
Publication Date
2019-12-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
19
Main Subjects
Business Administration
Economy and Commerce
Topics
Abstract AR
تهدف هذه الدراسة إلى استخدام النمذجة لاتخاذ قرار منح الائتمان و إبراز مساهمتها في تحسين كفاءة المحفظة المالية للبنوك اعتمدنا على المنهج الاستنباطي و استخدمنا نماذج التنبؤ بالفشل على عينة تتكون من 50 شركة مقترضة من بنك الفلاحة و التنمية الريفية بولاية معسكر عام 2014 منها 42 شركة سليمة و 08 شركات فاشلة و باستخدام نموذج التحليل التمييزي توصلنا إلى تقدير نموذج مقترح للتنبؤ بالفشل يتكون من 06 متغيرات حقق نسبة تنبؤ صحيح بلغت 96% يمكن استخدامه لاتخاذ قرار منح الائتمان و المساهمة في تحسين كفاءة المحفظة المالية للبنوك
Abstract FRE
We aims from this study to modeling the taking of credit granting decision and highlighting its contribution in improving the banks' portfolio efficiency.
We relied on the deductive approach.
We have used the failure prediction models on a sample of 50 firms borrowers from BADR in Mascara in 2014, consist of 42 nonfailed firms and 08 failed firms.
We have estimated a model consists of 06 variables that achieved a correct prediction power of 96%, It can be used to make the credit granting decision and improving the banks' portfolio efficiency.
Cette étude vise à modéliser la prise de décision d'octroi de crédit et à mettre en évidence sa contribution à l'amélioration de l'efficience du portefeuille des banques.
Nous avons compté sur l'approche déductive.
Nous avons utilisé des modèles de prédiction du défaut sur un échantillon de 50 sociétés emprunteuses de BADR à Mascara en 2014, cet échantillon comprend 42 sociétés saines et 08 sociétés défaillantes.
En utilisant le modèle d'analyse discriminante, nous avons construit un modèle de prédiction de défaillance consistant de 06 variables qui ont atteint un pouvoir de prédiction entier de 96%, il peut être utilisé pour prendre la décision d'octroi de crédit et améliorer l'efficience du portefeuille des banques.
American Psychological Association (APA)
قارة عشيرة، نصر الدين وحبار، عبد الرزاق. 2019. استخدام نماذج التنبؤ بالفشل لاتخاذ قرار منح الائتمان و تحسين كفاءة المحفظة المالية للبنوك : حالة بنك البدر بوالية معسكر. مجلة الاقتصاد و التنمية البشرية،مج. 10، ع. 3، ص ص. 425-443.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1038392
Modern Language Association (MLA)
قارة عشيرة، نصر الدين وحبار، عبد الرزاق. استخدام نماذج التنبؤ بالفشل لاتخاذ قرار منح الائتمان و تحسين كفاءة المحفظة المالية للبنوك : حالة بنك البدر بوالية معسكر. مجلة الاقتصاد و التنمية البشرية مج. 10، ع. 3 (2019)، ص ص. 425-443.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1038392
American Medical Association (AMA)
قارة عشيرة، نصر الدين وحبار، عبد الرزاق. استخدام نماذج التنبؤ بالفشل لاتخاذ قرار منح الائتمان و تحسين كفاءة المحفظة المالية للبنوك : حالة بنك البدر بوالية معسكر. مجلة الاقتصاد و التنمية البشرية. 2019. مج. 10، ع. 3، ص ص. 425-443.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1038392
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
-
Record ID
BIM-1038392