دراسة مقارنة بين طريقة MAVE و MAVE r في تقدير نماذج المؤشر الأحادي شبه المعلمية : دراسة تطبيقية

Other Title(s)

Comparative study between MAVE and MAVE r method in estimating single parametric index models : applied study

Joint Authors

طارق عزيز صالح
سكينة شامل جاسم

Source

مجلة الإدارة و الاقتصاد

Issue

Vol. 42, Issue 121، ج. 1 (31 Aug. 2019), pp.389-397, 9 p.

Publisher

al-Mustansiriyah University College of Management and Economic

Publication Date

2019-08-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

9

Main Subjects

Business Administration
Economy and Commerce

Topics

Abstract EN

In this research, a comparative study was conducted between the MAVE and rMAVEmethod in estimating the quasi-parametric single-index models, which are two iterative methods.

They work on estimating the parameters vector and the correlation function simultaneously for thesemodels.

Factors affecting the value of money supply in the Central Bank of Iraq for the purpose ofcomparison and verification of the performance of these methods in practice.

In general, it was foundthat the MAVE method is the best method based on the average error boxes (MSE) for comparisonand all the results were obtained based on the statistical program (R-Package).

American Psychological Association (APA)

طارق عزيز صالح وسكينة شامل جاسم. 2019. دراسة مقارنة بين طريقة MAVE و MAVE r في تقدير نماذج المؤشر الأحادي شبه المعلمية : دراسة تطبيقية. مجلة الإدارة و الاقتصاد،مج. 42، ع. 121، ج. 1، ص ص. 389-397.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1091586

Modern Language Association (MLA)

طارق عزيز صالح وسكينة شامل جاسم. دراسة مقارنة بين طريقة MAVE و MAVE r في تقدير نماذج المؤشر الأحادي شبه المعلمية : دراسة تطبيقية. مجلة الإدارة و الاقتصاد مج. 42، ع. 121، ج. 1 (2019)، ص ص. 389-397.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1091586

American Medical Association (AMA)

طارق عزيز صالح وسكينة شامل جاسم. دراسة مقارنة بين طريقة MAVE و MAVE r في تقدير نماذج المؤشر الأحادي شبه المعلمية : دراسة تطبيقية. مجلة الإدارة و الاقتصاد. 2019. مج. 42، ع. 121، ج. 1، ص ص. 389-397.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1091586

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

-

Record ID

BIM-1091586