مقارنة بعض طرائق تقدير أنموذج دالة الانحدار اللامعلمي باستعمال المحاكاة
Other Title(s)
Comparison of some methods of estimating non-parameter regression model using simulation
Joint Authors
Source
Issue
Vol. 42, Issue 121، ج. 1 (31 Aug. 2019), pp.399-418, 20 p.
Publisher
al-Mustansiriyah University College of Management and Economic
Publication Date
2019-08-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
20
Main Subjects
Business Administration
Economy and Commerce
Abstract EN
In this paper, the abilities of the non-parametric regression function model were studiedby taking the Local Linear Nonparametric Estimator and the Local QuadraticNonparametric Estimator using the Leave - One-Out Cross - Validation criterion.
Therobust Smoothing Spline Estimator (RSS) was developed using the RCV, and simulationhad to be used as an optimal tool to study sample sizes and different random errordistributions, including normal and contaminated data with abnormal or contaminatedvalues and varying levels.
Different and for different models, to compare AvDOCUMENTS assessment studied the approved and knowledge of the best methods, have demonstrated results destined preference primaries slides fortified (RobustSmoothing Spline) (RSS) using standard hippocampus (RCV) by receiving a lower valueto the standard average relative rate of olute values of errors AMAPE)).
American Psychological Association (APA)
دريد حسين بدر وهيفاء طه عبد. 2019. مقارنة بعض طرائق تقدير أنموذج دالة الانحدار اللامعلمي باستعمال المحاكاة. مجلة الإدارة و الاقتصاد،مج. 42، ع. 121، ج. 1، ص ص. 399-418.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1091587
Modern Language Association (MLA)
دريد حسين بدر وهيفاء طه عبد. مقارنة بعض طرائق تقدير أنموذج دالة الانحدار اللامعلمي باستعمال المحاكاة. مجلة الإدارة و الاقتصاد مج. 42، ع. 121، ج. 1 (2019)، ص ص. 399-418.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1091587
American Medical Association (AMA)
دريد حسين بدر وهيفاء طه عبد. مقارنة بعض طرائق تقدير أنموذج دالة الانحدار اللامعلمي باستعمال المحاكاة. مجلة الإدارة و الاقتصاد. 2019. مج. 42، ع. 121، ج. 1، ص ص. 399-418.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1091587
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
-
Record ID
BIM-1091587